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Qwen3.6 35B A3B : prix, contexte et benchmarks
Qwen3.6 35B A3B est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 27 avril 2026. Il coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,95 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Epoch AI le classe 90e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 12/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 21/30 | |
| Contexte | 9/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Qwen3.6 35B A3B
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen3.6 35B A3B en ligne le 27 avril 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 58 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 235 929 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 6 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Qwen3.6 35B A3B
Sur OpenRouter, Qwen3.6 35B A3B coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,95 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,313 $US par million, plus cher que 30 % des modèles payants (2,4 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0007 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 20 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,05 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Qwen3.6 35B A3B un score de 143,7 (intervalle de 141,1 à 145,8). Il se place ainsi au 90e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 84,9 % | 14 avr. 2026 |
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 24,6 % | 14 avr. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 20,3 % | 14 avr. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 86,7 % | 14 avr. 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et DeepSeek V4 Flash 0731 coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Note calculée : 57/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 70 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Performance modeste : derrière 71 % des modèles notés.
Alternatives
- Gemma 4 31B0,25 $US
- DeepSeek V3.2 Exp0,31 $US
- GPT-5.4 Nano0,46 $US
- GPT-5 Mini0,69 $US
- Gemma 4 26B A4B0,11 $US
- DeepSeek V3.20,32 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.6 35B A3B ?
0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,95 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0007 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen3.6 35B A3B ?
262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 235 929 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen3.6 35B A3B en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Qwen3.6 35B A3B convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Qwen3.6 35B A3B est-il performant ?
Epoch AI le classe 90e sur 125 modèles notés (ECI 143,7). Sur GPQA Diamond, il obtient 84,9 %.
Quelles alternatives à Qwen3.6 35B A3B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemma 4 31B, DeepSeek V3.2 Exp et GPT-5.4 Nano.
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