Mancer · modelo de lenguaje
Weaver (alpha): precio, contexto y benchmarks
Weaver (alpha) es un modelo de lenguaje de Mancer lanzado el 2 de agosto de 2023. Cuesta 0,4 US$ por millón de tokens de entrada y 0,75 US$ de salida, con un contexto de 8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Weaver (alpha)
Weaver (alpha) fue publicado por Mancer el 2 de agosto de 2023. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 8000 tokens, más que el 1 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 6000 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 3 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Weaver (alpha)
En OpenRouter, Weaver (alpha) cuesta 0,4 US$ por millón de tokens de entrada y 0,75 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,488 US$ por millón, más caro que el 41 % de los modelos de pago (1,6 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0012 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 35 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Weaver (alpha). Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2023.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Mancer o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Veredicto
Weaver (alpha) obtiene 35/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Limitaciones
- Contexto corto (8 mil tokens): hay que dividir los documentos largos.
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- analiza documentos largos de una sola vez.
Alternativas
- Perceptron Mk1.50,49 US$
- Perceptron Mk10,49 US$
- ReMM SLERP 13B0,43 US$
- Gemma 2 27B0,65 US$
- MiniMax M2-her0,53 US$
- Skyfall 36B V20,61 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Weaver (alpha)?
0,4 US$ por millón de tokens de entrada y 0,75 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0012 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Weaver (alpha)?
8000 tokens, unas 6000 palabras, con un máximo de 6000 tokens de salida.
¿Se puede usar Weaver (alpha) en local?
No, Mancer no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve Weaver (alpha) para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a Weaver (alpha)?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Perceptron Mk1.5, Perceptron Mk1 y ReMM SLERP 13B.
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