GLM-5.1, el modelo de Zhipu AI (Z.ai) en cifras

GLM-5.1 en breve

GLM-5.1 es un modelo de lenguaje de Zhipu AI (Z.ai), lanzado el 7 de abril de 2026. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 55 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GLM-5.1 obtiene un índice de capacidad de 70,9 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

No figura entre los 30 primeros del ranking semanal.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 89,9 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 93,3 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 36,8 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): 74,2 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 4.7, alcanza 83,5 %

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 200.000 tokens, unas 300 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 131.072 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (zai-org/GLM-5.1): 753,9 mil millones de parámetros, licencia mit y 598.053 descargas en los últimos 30 días. Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuánto cuesta GLM-5.1?

GLM-5.1 cuesta 0,90 US$ por millón de tokens de entrada y 3,59 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,025 US$, es decir, 25,1 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Son 3,6 veces el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,19 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, GLM-5.1 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GLM-5.1 son:

• GLM-5.2 (Zhipu AI (Z.ai), índice 70,5)
• GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), índice 71,9) — ver la comparativa
• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, índice 72,2) — ver la comparativa
• Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 72,2) — ver la comparativa