GLM-5.3-Flash, el modelo de Zhipu AI (Z.ai) en cifras

Lo que hay que saber

Lanzado el 18 de septiembre de 2026, GLM-5.3-Flash es uno de los 6 modelos de Zhipu AI (Z.ai) que seguimos en este sitio. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 81 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un lanzamiento muy reciente.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GLM-5.3-Flash obtiene un índice de capacidad de 71,9 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

No figura entre los 30 primeros del ranking semanal.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 90,2 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 93,9 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 55,8 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• FrontierCode (tareas de programación avanzadas): 31,8 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 5.5, alcanza 54,6 %

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 131.072 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen, vídeo y PDF.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (zai-org/GLM-5.3-Flash). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuánto cuesta GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 1,05 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,008 US$; mil veces esa tarea, 8,07 US$.

Está en la media de los modelos de pesos abiertos, cuyo precio de salida mediano es de 1 US$.

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,085 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, GLM-5.3-Flash está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GLM-5.3-Flash son:

• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, índice 72,2) — ver la comparativa
• Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 72,2) — ver la comparativa
• GLM-5.1 (Zhipu AI (Z.ai), índice 70,9) — ver la comparativa
• GLM-5.2 (Zhipu AI (Z.ai), índice 70,5)