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Gemini 2.5 Pro Preview 06-05: precio, contexto y benchmarks
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 es el modelo de Google lanzado el 5 de junio de 2025. Cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida, con un contexto de 1 M tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
| Precio | 6/30 | |
|---|---|---|
| Contexto | 14/15 | |
| Funciones | 11/15 |
Lo que hay que saber de Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Google, con sede en Estados Unidos, puso Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 en línea el 5 de junio de 2025. Acepta archivos, imágenes, texto y audio como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, más que el 93 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 65.536 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 17 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
En OpenRouter, Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 3,438 US$ por millón, más caro que el 80 % de los modelos de pago (4,5 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0075 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 225 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,125 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Gemini 2.5 Pro Preview 06-05. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 85,3 % | 17 jun 2025 |
| SWE-bench Verified | corrección de incidencias reales de GitHub | 57,6 % | 17 jun 2025 |
| Terminal-Bench | tareas reales en un terminal | 32,6 % | 17 jun 2025 |
| ARC-AGI-1 | rompecabezas visuales de razonamiento abstracto | 41 % | 17 jun 2025 |
| ARC-AGI-2 | versión más difícil de los rompecabezas ARC | 4,9 % | 17 jun 2025 |
| FrontierMath | problemas de matemáticas de investigación (niveles 1-3) | 24,6 % | 17 jun 2025 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 84,7 % | 17 jun 2025 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta enero de 2025.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Google o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de Google
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct 2026 | 4 US$ | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct 2026 | 3 US$ | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept 2026 | 1,65 US$ | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 ago 2026 | 1,5 US$ | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 jul 2026 | 1,5 US$ | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 jul 2026 | 0,85 US$ | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 jun 2026 | 0,56 US$ | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 jun 2026 | 1,13 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 52/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Contexto muy amplio (1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Caro: más costoso que el 80 % de los modelos de pago.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- Qwen3.8 2.4T A95B3 US$
- Kimi K3.1 Pro4 US$
- Kimi K32,88 US$
- GPT-6.1 Sol4 US$
- GPT-6 Sol4 US$
- Mistral Large 42,07 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?
1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0075 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?
1.048.576 tokens, unas 786.000 palabras, con un máximo de 65.536 tokens de salida.
¿Se puede usar Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 en local?
No, Google no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Qwen3.8 2.4T A95B, Kimi K3.1 Pro y Kimi K3.
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