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Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 : prix, contexte et benchmarks
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 est le modèle de Google sorti le 5 juin 2025. Il coûte 1,25 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
C'est Google, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 en ligne le 5 juin 2025. Il accepte des fichiers, des images, du texte et de l'audio en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 65 536 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 17 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Sur OpenRouter, Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 coûte 1,25 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3,438 $US par million, plus cher que 80 % des modèles payants (4,5 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0075 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 225 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,125 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Gemini 2.5 Pro Preview 06-05. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 85,3 % | 17 juin 2025 |
| SWE-bench Verified | correction de vrais tickets GitHub | 57,6 % | 17 juin 2025 |
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 32,6 % | 17 juin 2025 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 41 % | 17 juin 2025 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 4,9 % | 17 juin 2025 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 24,6 % | 17 juin 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 84,7 % | 17 juin 2025 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à janvier 2025.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Google ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Google
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct. 2026 | 4 $US | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct. 2026 | 3 $US | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 1,65 $US | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 août 2026 | 1,5 $US | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 juil. 2026 | 1,5 $US | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 juil. 2026 | 0,85 $US | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 juin 2026 | 0,56 $US | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 juin 2026 | 1,13 $US | — |
Verdict
Note calculée : 52/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Cher : plus coûteux que 80 % des modèles payants.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Qwen3.8 2.4T A95B3 $US
- Kimi K3.1 Pro4 $US
- Kimi K32,88 $US
- GPT-6.1 Sol4 $US
- GPT-6 Sol4 $US
- Mistral Large 42,07 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ?
1,25 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0075 $US.
Quelle est la taille du contexte de Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 65 536 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 en local ?
Non, Google ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3.8 2.4T A95B, Kimi K3.1 Pro et Kimi K3.
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