GPT-5.6 Terra: precio, contexto y rendimiento

GPT-5.6 Terra en breve

GPT-5.6 Terra es un modelo de lenguaje de OpenAI, lanzado el 9 de julio de 2026. Tiene, por tanto, 3 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de OpenAI o de uno de los 46 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5.6 Terra obtiene un índice de capacidad de 85,7 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

Eso lo sitúa en el puesto 18.º de nuestro ranking semanal de modelos.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 93,3 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 99,7 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 86 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• FrontierCode (tareas de programación avanzadas): 41,3 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 5.5, alcanza 54,6 %

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.050.000 tokens, unas 1575 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF. Sus conocimientos llegan hasta 16 de febrero de 2026: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Terra?

GPT-5.6 Terra cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 12 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,064 US$; mil veces esa tarea, 64 US$.

Es 1,2 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos punteros (14,5 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,20 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, GPT-5.6 Terra está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5.6 Terra son:

• Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind, índice 85,9)
• Grok 4.6 (xAI, índice 86,1)
• Qwen3.7 Max (Alibaba Cloud (Qwen), índice 86,6)
• Gemini 3 Pro Preview (Google DeepMind, índice 87)