Todo sobre Hy3

Hy3 en breve

Hy3 es un modelo de lenguaje de Tencent (Hunyuan), lanzado el 6 de julio de 2026. Tiene, por tanto, 3 meses a 22 de octubre de 2026. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 23 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Hy3 en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 256.000 tokens, unas 384 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (tencent/Hy3): 298,8 mil millones de parámetros, licencia apache-2.0 y 797.888 descargas en los últimos 30 días. Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuánto cuesta Hy3?

Hy3 cuesta 0,13 US$ por millón de tokens de entrada y 0,53 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 23 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,004 US$, es decir, 3,7 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 1,9 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Para qué usos?

Por su categoría, Hy3 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Hy3 son:

• Nemotron 3 Super 120B A12B (NVIDIA, 0,52 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B (NVIDIA, 0,50 US$ por millón de tokens de salida)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, índice 90,6)
• Mistral Small 4 (Mistral AI, 0,63 US$ por millón de tokens de salida)