Microsoft · modelo de lenguaje
Phi 4: precio, contexto y benchmarks
Phi 4 es un modelo de lenguaje de Microsoft lanzado el 10 de enero de 2025. Cuesta 0,07 US$ por millón de tokens de entrada y 0,14 US$ de salida, con un contexto de 16,4 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 115 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de Phi 4
Phi 4 fue publicado por Microsoft (Estados Unidos) el 10 de enero de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 16.384 tokens, más que el 4 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 14.745 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 1 año, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Phi 4
En OpenRouter, Phi 4 cuesta 0,07 US$ por millón de tokens de entrada y 0,14 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,088 US$ por millón, más caro que el 7 % de los modelos de pago (8,7 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0002 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 6 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Phi 4 una puntuación de 130,5 (intervalo de 124,7 a 132). Se sitúa así en el puesto 115 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 56,1 % | 12 dic 2024 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 13,8 % | 12 dic 2024 |
Con un rendimiento al menos igual, Qwen3.7 Flash y gpt-oss-20b cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia mit): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 14.659.507.200 mil millones de parámetros, necesita unos 8.191.637.993 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 364.764 veces en Hugging Face el mes pasado.
Veredicto
Phi 4 obtiene 40/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 93 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Contexto corto (16,4 mil tokens): hay que dividir los documentos largos.
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Rendimiento modesto: por detrás del 91 % de los modelos evaluados.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 8.191.637.993 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Gemma 3 12B0,08 US$
- Qwen3 14B0,15 US$
- Gemma 3 27B0,15 US$
- Qwen3 30B A3B0,22 US$
- gpt-oss-20b0,04 US$
- Gemma 3 4B0,04 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Phi 4?
0,07 US$ por millón de tokens de entrada y 0,14 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0002 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Phi 4?
16.384 tokens, unas 12.000 palabras, con un máximo de 14.745 tokens de salida.
¿Se puede usar Phi 4 en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia mit. Cuente unos 8.191.637.993 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Phi 4 para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué rendimiento tiene Phi 4?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 115 de 125 modelos evaluados (ECI 130,5). En GPQA Diamond, obtiene un 56,1 %.
¿Qué alternativas hay a Phi 4?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Gemma 3 12B, Qwen3 14B y Gemma 3 27B.
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