Anthracite · modelo de lenguaje
Magnum v4 72B: precio, contexto y benchmarks
Magnum v4 72B es un modelo de lenguaje de Anthracite lanzado el 22 de octubre de 2024. Cuesta 2,5 US$ por millón de tokens de entrada y 5 US$ de salida, con un contexto de 32,8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Magnum v4 72B
Magnum v4 72B fue publicado por Anthracite el 22 de octubre de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, más que el 8 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 4096 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Magnum v4 72B
En OpenRouter, Magnum v4 72B cuesta 2,5 US$ por millón de tokens de entrada y 5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 3,125 US$ por millón, más caro que el 77 % de los modelos de pago (4,1 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0075 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 225 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Magnum v4 72B. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Veredicto
Magnum v4 72B obtiene 25/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- analiza documentos largos de una sola vez.
Alternativas
- Nano Banana 2.13 US$
- Mixtral 8x22B Instruct3 US$
- GPT-3.5 Turbo 16k3,25 US$
- Mistral Large3 US$
- Sonar Reasoning Pro3,5 US$
- Sonar Deep Research3,5 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Magnum v4 72B?
2,5 US$ por millón de tokens de entrada y 5 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0075 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Magnum v4 72B?
32.768 tokens, unas 25.000 palabras, con un máximo de 4096 tokens de salida.
¿Se puede usar Magnum v4 72B en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve Magnum v4 72B para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a Magnum v4 72B?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Nano Banana 2.1, Mixtral 8x22B Instruct y GPT-3.5 Turbo 16k.
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