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Mixtral 8x22B Instruct: precio, contexto y benchmarks

Mixtral 8x22B Instruct es el modelo de Mistral AI lanzado el 17 de abril de 2024. Cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida, con un contexto de 65,5 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.

Coste altoPesos abiertosLlamada a herramientas

Lo que hay que saber de Mixtral 8x22B Instruct

Mistral AI, con sede en Francia, puso Mixtral 8x22B Instruct en línea el 17 de abril de 2024. Acepta texto y archivos como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 65.536 tokens, más que el 12 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 52.428 tokens de una vez.

Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.

Precio de Mixtral 8x22B Instruct

En OpenRouter, Mixtral 8x22B Instruct cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 3 US$ por millón, más caro que el 77 % de los modelos de pago (3,9 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,007 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 210 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,2 US$ por millón.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Mixtral 8x22B Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.

Otros modelos de Mistral AI

Precio medio por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).
ModeloLanzamientoPrecio medioECI
Mistral Large 46 oct 20262,07 US$150
Mistral Medium 3.530 abr 20263 US$141,4
Mistral Small 416 mar 20260,26 US$—
Devstral 2 25129 dic 20250,8 US$—
Ministral 3 14B 25122 dic 20250,2 US$—
Ministral 3 8B 25122 dic 20250,15 US$—
Ministral 3 3B 25122 dic 20250,1 US$—
Mistral Large 3 25121 dic 20250,75 US$—

Veredicto

Nota calculada: 35/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).

Puntos fuertes

  • Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
  • Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.

Limitaciones

  • Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
  • Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.

Evítelo si…

  • procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Mixtral 8x22B Instruct?

2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,007 US$.

¿Qué tamaño tiene el contexto de Mixtral 8x22B Instruct?

65.536 tokens, unas 49.000 palabras, con un máximo de 52.428 tokens de salida.

¿Se puede usar Mixtral 8x22B Instruct en local?

Sí, sus pesos están publicados.

¿Sirve Mixtral 8x22B Instruct para un agente IA?

Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.

¿Qué alternativas hay a Mixtral 8x22B Instruct?

Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Nano Banana 2.1, Magnum v4 72B y GPT-3.5 Turbo 16k.

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