Anthracite · modèle de langage
Magnum v4 72B : prix, contexte et benchmarks
Magnum v4 72B est un modèle de langage de Anthracite sorti le 22 octobre 2024. Il coûte 2,5 $US par million de tokens en entrée et 5 $US en sortie, avec un contexte de 32,8 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Magnum v4 72B
Magnum v4 72B a été publié par Anthracite le 22 octobre 2024. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 32 768 tokens, plus que 8 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 4 096 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 2 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Magnum v4 72B
Sur OpenRouter, Magnum v4 72B coûte 2,5 $US par million de tokens en entrée et 5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3,125 $US par million, plus cher que 77 % des modèles payants (4,1 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0075 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 225 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Magnum v4 72B. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Verdict
Magnum v4 72B obtient 25/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant.
Alternatives
- Nano Banana 2.13 $US
- Mixtral 8x22B Instruct3 $US
- GPT-3.5 Turbo 16k3,25 $US
- Mistral Large3 $US
- Sonar Reasoning Pro3,5 $US
- Sonar Deep Research3,5 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Magnum v4 72B ?
2,5 $US par million de tokens en entrée et 5 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0075 $US.
Quelle est la taille du contexte de Magnum v4 72B ?
32 768 tokens, soit environ 25 000 mots, avec 4 096 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Magnum v4 72B en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Magnum v4 72B convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Magnum v4 72B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Nano Banana 2.1, Mixtral 8x22B Instruct et GPT-3.5 Turbo 16k.
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