Mistral AI · modelo de lenguaje
Mistral Large: precio, contexto y benchmarks
Mistral Large es un modelo de lenguaje de Mistral AI lanzado el 26 de febrero de 2024. Cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida, con un contexto de 128 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 123 de 125 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 1/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 7/30 | |
| Contexto | 3/15 | |
| Funciones | 8/15 |
Lo que hay que saber de Mistral Large
Mistral Large fue publicado por Mistral AI (Francia) el 26 de febrero de 2024. Acepta texto y archivos como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 128.000 tokens, más que el 19 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 102.400 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Mistral Large
En OpenRouter, Mistral Large cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 3 US$ por millón, más caro que el 77 % de los modelos de pago (3,9 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,007 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 210 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,2 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Mistral Large una puntuación de 122,1 (intervalo de 114,8 a 124,7). Se sitúa así en el puesto 123 de 125 modelos evaluados.
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.7 Flash y Gemini 3.8 Flash cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta noviembre de 2024.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Mistral AI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de Mistral AI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6 oct 2026 | 2,07 US$ | 150 |
| Mistral Medium 3.5 | 30 abr 2026 | 3 US$ | 141,4 |
| Mistral Small 4 | 16 mar 2026 | 0,26 US$ | — |
| Devstral 2 2512 | 9 dic 2025 | 0,8 US$ | — |
| Ministral 3 14B 2512 | 2 dic 2025 | 0,2 US$ | — |
| Ministral 3 8B 2512 | 2 dic 2025 | 0,15 US$ | — |
| Ministral 3 3B 2512 | 2 dic 2025 | 0,1 US$ | — |
| Mistral Large 3 2512 | 1 dic 2025 | 0,75 US$ | — |
Veredicto
Mistral Large obtiene 19/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 97 % de los modelos evaluados.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- sus datos no deben salir de sus servidores.
Alternativas
- Gemma 2 27B0,65 US$
- o3 Mini1,93 US$
- Claude Haiku 4.52 US$
- GPT-4.13,5 US$
- R1 05280,91 US$
- DeepSeek V3 03240,5 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Mistral Large?
2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,007 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Mistral Large?
128.000 tokens, unas 96.000 palabras, con un máximo de 102.400 tokens de salida.
¿Se puede usar Mistral Large en local?
No, Mistral AI no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve Mistral Large para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene Mistral Large?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 123 de 125 modelos evaluados (ECI 122,1).
¿Qué alternativas hay a Mistral Large?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Gemma 2 27B, o3 Mini y Claude Haiku 4.5.
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