Perceptron Mk1: precio, contexto y benchmarks

Lo que hay que saber de Perceptron Mk1

Perceptron Mk1 fue publicado por Perceptron (Estados Unidos) el 12 de mayo de 2026. Acepta texto, imágenes y vídeo como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, más que el 8 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 8192 tokens de una vez.

Está disponible desde hace unos 5 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.

Precio de Perceptron Mk1

En OpenRouter, Perceptron Mk1 cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 1,5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,488 US$ por millón, más caro que el 41 % de los modelos de pago (1,6 veces menos que la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0011 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 32 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Perceptron Mk1. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

• No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
• Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
• Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.

Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Perceptron o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.

Otros modelos de Perceptron