Google · modelo de lenguaje
Gemma 2 27B: precio, contexto y benchmarks
Gemma 2 27B es un modelo de lenguaje de Google lanzado el 13 de julio de 2024. Cuesta 0,65 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ de salida, con un contexto de 8,2 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 122 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de Gemma 2 27B
Gemma 2 27B fue publicado por Google (Estados Unidos) el 13 de julio de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 8192 tokens, más que el 3 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 2048 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Gemma 2 27B
En OpenRouter, Gemma 2 27B cuesta 0,65 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,65 US$ por millón, más caro que el 46 % de los modelos de pago (1,2 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0016 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 49 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Gemma 2 27B una puntuación de 122,1 (intervalo de 115,5 a 124,2). Se sitúa así en el puesto 122 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 36,5 % | 24 jun 2024 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 1,4 % | 24 jun 2024 |
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y GPT-5.6 Luna cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia gemma): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 27.227.128.320 mil millones de parámetros, necesita unos 15.214.343.548 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 20.232 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Google
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct 2026 | 4 US$ | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct 2026 | 3 US$ | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept 2026 | 1,65 US$ | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 ago 2026 | 1,5 US$ | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 jul 2026 | 1,5 US$ | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 jul 2026 | 0,85 US$ | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 jun 2026 | 0,56 US$ | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 jun 2026 | 1,13 US$ | — |
Veredicto
Gemma 2 27B obtiene 24/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Contexto corto (8,2 mil tokens): hay que dividir los documentos largos.
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Rendimiento modesto: por detrás del 97 % de los modelos evaluados.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 15.214.343.548 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Mistral Medium 30,8 US$
- DeepSeek V3 03240,5 US$
- DeepSeek V30,45 US$
- GPT-4o-mini0,26 US$
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 US$
- Mistral Large3 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemma 2 27B?
0,65 US$ por millón de tokens de entrada y 0,65 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0016 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Gemma 2 27B?
8192 tokens, unas 6000 palabras, con un máximo de 2048 tokens de salida.
¿Se puede usar Gemma 2 27B en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia gemma. Cuente unos 15.214.343.548 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Gemma 2 27B para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué rendimiento tiene Gemma 2 27B?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 122 de 125 modelos evaluados (ECI 122,1). En GPQA Diamond, obtiene un 36,5 %.
¿Qué alternativas hay a Gemma 2 27B?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Mistral Medium 3, DeepSeek V3 0324 y DeepSeek V3.
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