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Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje

Qwen2.5 72B Instruct: precio, contexto y benchmarks

Qwen2.5 72B Instruct es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 19 de septiembre de 2024. Cuesta 0,36 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida, con un contexto de 32,8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.

Coste bajoPesos abiertosLlamada a herramientas

Lo que hay que saber de Qwen2.5 72B Instruct

Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen2.5 72B Instruct en línea el 19 de septiembre de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, más que el 8 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.

Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.

Precio de Qwen2.5 72B Instruct

En OpenRouter, Qwen2.5 72B Instruct cuesta 0,36 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,37 US$ por millón, más caro que el 32 % de los modelos de pago (2,1 veces menos que la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0009 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 28 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Qwen2.5 72B Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:

Fuente: Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkQué mideScoreFecha
GPQA Diamondpreguntas de ciencias de nivel doctorado49,2 %19 sept 2024
OTIS Mock AIMEproblemas de competición de matemáticas8,1 %19 sept 2024

Funciones, privacidad y uso local

Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia other): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 72.706.203.648 mil millones de parámetros, necesita unos 40.627.757.263 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 221.445 veces en Hugging Face el mes pasado.

Otros modelos de Alibaba (Qwen)

Precio medio por millón de tokens (3 de entrada por 1 de salida).
ModeloLanzamientoPrecio medioECI
Qwen3.8 Max Prime23 sept 20266 US$—
Qwen3.8 Omni Flash21 sept 20260,23 US$—
Qwen3.8 Max (0902)3 sept 20263 US$155,1
Qwen3.8 Flash26 ago 20260,23 US$—
Qwen3.8 27B14 ago 20260,78 US$151,7
Qwen3.8 2.4T A95B12 ago 20263 US$—
Qwen3.7 Flash27 jul 20260,06 US$144,1
Qwen3.7 Plus3 jun 20260,56 US$147

Veredicto

Nota calculada: 55/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).

Puntos fuertes

  • Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
  • Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.

Limitaciones

  • Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
  • Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
  • Solo texto: no lee imágenes ni archivos.

Evítelo si…

  • analiza documentos largos de una sola vez;
  • quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 40.627.757.263 GB necesarios en 4 bits).

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Qwen2.5 72B Instruct?

0,36 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0009 US$.

¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen2.5 72B Instruct?

32.768 tokens, unas 25.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.

¿Se puede usar Qwen2.5 72B Instruct en local?

Sí, sus pesos están publicados con licencia other. Cuente unos 40.627.757.263 GB de memoria en 4 bits.

¿Sirve Qwen2.5 72B Instruct para un agente IA?

Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.

¿Qué alternativas hay a Qwen2.5 72B Instruct?

Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Saba, Mercury 2 y Uncensored.

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