Todo sobre Qwen3.7 Plus
Qwen3.7 Plus en cifras: precio por token, ventana de contexto, puntuaciones en pruebas independientes y modelos comparables, según datos públicos consultados el 22 de octubre de 2026.
Datos a 22 de octubre de 2026
Lo esencial en cifras
| Fabricante | Alibaba Cloud (Qwen) |
|---|---|
| Lanzamiento | 2 de junio de 2026 |
| Conocimientos hasta | abril de 2025 |
| Ventana de contexto | 1.000.000 tokens (≈ 1500 páginas) |
| Respuesta máxima | 50.000 tokens |
| Precio de entrada | 0,40 US$ por millón de tokens (mediana de 31 proveedores) |
| Precio de salida | 1,6 US$ por millón de tokens |
| Pesos abiertos | No |
| Modo razonamiento | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí |
| Salida estructurada (JSON) | No comunicado |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo |
| Proveedores que lo ofrecen | 31 |
| Índice de capacidad | 56,2 / 100 |
Lo que hay que saber
Alibaba Cloud (Qwen) publicó Qwen3.7 Plus el 2 de junio de 2026. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de Alibaba Cloud (Qwen) o de uno de los 31 proveedores recogidos en models.dev. Tiene, por tanto, 4 meses a 22 de octubre de 2026.
Lo clasificamos entre los modelos económicos (24 modelos de esta categoría en el sitio).
Rendimiento medido
Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Qwen3.7 Plus obtiene un índice de capacidad de 56,2 sobre 100, calculado con 4 pruebas de nuestra cesta.
No figura entre los 30 primeros del ranking semanal.
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 87,9 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 93,3 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 34,4 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): 10,2 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 5.5, alcanza 54,6 %
Precio y presupuesto
Qwen3.7 Plus cuesta 0,40 US$ por millón de tokens de entrada y 1,6 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 31 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).
Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,011 US$; mil veces esa tarea, 11,2 US$.
Son 1,4 veces el precio de salida mediano de los modelos económicos (1,13 US$).
Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.
Lo que sabe hacer
Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 50.000 tokens.
Acepta como entrada: texto, imagen y vídeo. Sus conocimientos llegan hasta abril de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.
Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.
¿Para qué usos?
Por su categoría, Qwen3.7 Plus está pensado sobre todo para los grandes volúmenes en los que cada céntimo cuenta: clasificación, extracción de información, resúmenes, asistentes sencillos.
Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.
Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.
Alternativas
En la misma categoría, los modelos más cercanos a Qwen3.7 Plus son:
- Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 62,6) — ver la comparativa
- GPT-5 Mini (OpenAI, índice 62,9) — ver la comparativa
- Qwen3.7 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 63,7) — ver la comparativa
- Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, índice 64,3) — ver la comparativa
Puntuaciones en pruebas independientes
| Prueba | Qué mide | Puntuación |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 87,9 % |
| OTIS Mock AIME | problemas de matemáticas de competición | 93,3 % |
| FrontierMath | matemáticas de investigación muy difíciles | 34,4 % |
| FrontierCode | tareas de programación avanzadas | 10,2 % |
Modelos parecidos
- Qwen3.5 Flash · Alibaba Cloud (Qwen) · índice 62,6 · Comparar Qwen3.7 Plus y Qwen3.5 Flash
- GPT-5 Mini · OpenAI · índice 62,9 · Comparar Qwen3.7 Plus y GPT-5 Mini
- Qwen3.7 Flash · Alibaba Cloud (Qwen) · índice 63,7 · Comparar Qwen3.7 Plus y Qwen3.7 Flash
- Gemini 3.1 Flash Lite · Google DeepMind · índice 64,3 · Comparar Qwen3.7 Plus y Gemini 3.1 Flash Lite
Comparativas
Otros modelos de Alibaba Cloud (Qwen)
- Qwen3.8 Max 0902 · 2 de septiembre de 2026
- Qwen3.7 Max · 21 de mayo de 2026
- Qwen3.6 Flash · 27 de abril de 2026
- Qwen3.6 27B · 22 de abril de 2026
- Qwen3.6 35B-A3B · 17 de abril de 2026
- Qwen3.6 Plus · 2 de abril de 2026
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3.7 Plus?
A 22 de octubre de 2026, Qwen3.7 Plus cuesta 0,40 US$ por millón de tokens de entrada y 1,6 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 31 proveedores). Una tarea que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,011 US$.
¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen3.7 Plus?
1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto. Una respuesta puede llegar a 50.000 tokens.
¿Qwen3.7 Plus es open source?
No. Es un modelo cerrado de Alibaba Cloud (Qwen), accesible solo por API.
¿Qué tal rinde Qwen3.7 Plus?
Su índice de capacidad es de 56,2 sobre 100 (4 pruebas, datos de Epoch AI).
¿Se puede crear un agente con Qwen3.7 Plus?
Sí: sabe llamar a herramientas, las dos piezas básicas de un agente.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, «Data on AI Models», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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