Qwen3.8 Max 0902: precio, contexto y rendimiento

Lo que hay que saber

Qwen3.8 Max 0902 es un modelo de lenguaje de Alibaba Cloud (Qwen), lanzado el 2 de septiembre de 2026. Es un lanzamiento muy reciente. Sus pesos no están publicados: solo funciona en remoto, mediante la API de Alibaba Cloud (Qwen) o de proveedores asociados (9 listados en models.dev). Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Qwen3.8 Max 0902 obtiene un índice de capacidad de 88,4 sobre 100, calculado con 3 pruebas de nuestra cesta.

Con solo 3 pruebas registradas, no entra en el ranking público, que exige al menos 4 resultados: su índice debe leerse como parcial.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 92,3 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 100 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 65,6 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %

Precio y presupuesto

Qwen3.8 Max 0902 cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 9 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,052 US$, es decir, 52 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 2,4 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos punteros (14,5 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 50.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen, vídeo y PDF.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Qwen3.8 Max 0902 está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Qwen3.8 Max 0902 son:

• GPT-5.5 (OpenAI, índice 89) — ver la comparativa
• GPT-6 Sol (OpenAI, índice 89,2) — ver la comparativa
• Gemini 3 Pro Preview (Google DeepMind, índice 87)
• Qwen3.7 Max (Alibaba Cloud (Qwen), índice 86,6)