Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje
Qwen3.8 27B: precio, contexto y benchmarks
Qwen3.8 27B es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 14 de agosto de 2026. Cuesta 0,2 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ de salida, con un contexto de 1 M tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 54 de 125 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 23/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 15/30 | |
| Contexto | 12/15 | |
| Funciones | 15/15 |
Lo que hay que saber de Qwen3.8 27B
Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen3.8 27B en línea el 14 de agosto de 2026. Acepta texto, imágenes y vídeo como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, más que el 77 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 235.929 tokens de una vez.
Es un modelo reciente: todavía hay pocas opiniones de uso y puntuaciones independientes.
Precio de Qwen3.8 27B
En OpenRouter, Qwen3.8 27B cuesta 0,2 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,775 US$ por millón, más caro que el 50 % de los modelos de pago (1 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0017 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 50 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,09 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Qwen3.8 27B una puntuación de 151,7 (intervalo de 149,8 a 153,7). Se sitúa así en el puesto 54 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-1 | rompecabezas visuales de razonamiento abstracto | 87,5 % | 14 ago 2026 |
| ARC-AGI-2 | versión más difícil de los rompecabezas ARC | 42,4 % | 14 ago 2026 |
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y GPT-5.6 Luna cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
| Qwen3.7 Max | 21 may 2026 | 2,21 US$ | 154 |
Veredicto
Nota calculada: 65/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Contexto muy amplio (1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Evítelo si…
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- Inkling Small0,64 US$
- Gemini 3 Flash Preview1,13 US$
- Kimi K2.61,34 US$
- GLM 5.21,78 US$
- Kimi K2.7 Code1,28 US$
- Grok 4.201,56 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3.8 27B?
0,2 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0017 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen3.8 27B?
1.000.000 tokens, unas 750.000 palabras, con un máximo de 235.929 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen3.8 27B en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve Qwen3.8 27B para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene Qwen3.8 27B?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 54 de 125 modelos evaluados (ECI 151,7). En ARC-AGI-1, obtiene un 87,5 %.
¿Qué alternativas hay a Qwen3.8 27B?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Inkling Small, Gemini 3 Flash Preview y Kimi K2.6.
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