DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Kimi K3

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : DeepSeek V4.1 Flash 1017 et Kimi K3, l'un signé DeepSeek, l'autre Moonshot AI. Le premier date du 17 octobre 2026, le second du 16 juillet 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 sur 100 et Kimi K3 80,7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 prend l'avantage de 9,9 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4.1 Flash 1017 l'emporte 2 fois et Kimi K3 1 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, Kimi K3 93,1 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, Kimi K3 97,2 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, Kimi K3 72,2 %

Prix

DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie ; Kimi K3 3 $US et 15 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre 0,09 $US avec Kimi K3. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 21,4 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 85,8 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 048 576 tokens, environ 1 573 pages.

Mode raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Kimi K3 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Kimi K3 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Kimi K3 oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour un meilleur indice de capacité, un coût plus bas et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.