DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) et GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | Zhipu AI (Z.ai) |
| Sortie | 17 octobre 2026 | 18 septembre 2026 |
| Indice de capacité | 90,6 / 100 | 71,9 / 100 |
| Prix en entrée | 0,15 $US | 0,30 $US |
| Prix en sortie | 0,60 $US | 1,05 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,004 $US | 0,008 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 000 000 tokens |
| Réponse maximale | 393 216 tokens | 131 072 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image | texte, image, vidéo, PDF |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | mai 2025 | Non communiqué |
Deux modèles face à face
Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GLM-5.3-Flash, l'un signé DeepSeek, l'autre Zhipu AI (Z.ai). Le premier date du 17 octobre 2026, le second du 18 septembre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Lequel est le plus capable ?
Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 sur 100 et GLM-5.3-Flash 71,9. DeepSeek V4.1 Flash 1017 prend l'avantage de 18,7 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4.1 Flash 1017 l'emporte 3 fois et GLM-5.3-Flash 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, GLM-5.3-Flash 90,2 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, GLM-5.3-Flash 93,9 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, GLM-5.3-Flash 55,8 %
Prix
DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie ; GLM-5.3-Flash 0,30 $US et 1,05 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 1,9 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 3,87 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
DeepSeek V4.1 Flash 1017 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour GLM-5.3-Flash.
Mode raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, GLM-5.3-Flash oui. Appel d'outils : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, GLM-5.3-Flash oui. Lecture d'images : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, GLM-5.3-Flash oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre Kimi K2.6
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre Kimi K3
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre GLM-5.3
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre Kimi K2.5
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre GLM-5
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre Muse Spark Open
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre DeepSeek V4 Pro 0813
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre Qwen3.6 27B
Questions fréquentes
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou GLM-5.3-Flash : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 et GLM-5.3-Flash 71,9 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
DeepSeek V4.1 Flash 1017. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
DeepSeek V4.1 Flash 1017, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou GLM-5.3-Flash sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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