DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Qwen3.6 27B : lequel choisir ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) et Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.

Données au 22 octobre 2026

Comparatif point par point

CritèreDeepSeek V4.1 Flash 1017Qwen3.6 27B
FabricantDeepSeekAlibaba Cloud (Qwen)
Sortie17 octobre 202622 avril 2026
Indice de capacité90,6 / 10072,2 / 100
Prix en entrée0,15 $US0,33 $US
Prix en sortie0,60 $US2,7 $US
Coût d'une tâche type0,004 $US0,012 $US
Fenêtre de contexte1 048 576 tokens262 144 tokens
Réponse maximale393 216 tokens65 536 tokens
Mode raisonnementOuiOui
Appel d'outilsOuiOui
Entrées acceptéestexte, imagetexte, image, vidéo
Poids ouvertsOuiOui
Connaissances jusqu'àmai 2025Non communiqué

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : DeepSeek V4.1 Flash 1017 et Qwen3.6 27B, l'un signé DeepSeek, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Le premier date du 17 octobre 2026, le second du 22 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 sur 100 et Qwen3.6 27B 72,2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 prend l'avantage de 18,4 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4.1 Flash 1017 l'emporte 3 fois et Qwen3.6 27B 0 fois :

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, Qwen3.6 27B 35,1 %

Le budget

DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie ; Qwen3.6 27B 0,33 $US et 2,7 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre 0,012 $US avec Qwen3.6 27B. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 2,8 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 7,7 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

DeepSeek V4.1 Flash 1017 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 262 144 pour Qwen3.6 27B.

Mode raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Qwen3.6 27B oui. Appel d'outils : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Qwen3.6 27B oui. Lecture d'images : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Qwen3.6 27B oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

  • Choisissez DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour un meilleur indice de capacité, un coût plus bas, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Autres comparaisons

Questions fréquentes

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Qwen3.6 27B : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 et Qwen3.6 27B 72,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,012 $US avec Qwen3.6 27B (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017, avec 1 048 576 tokens contre 262 144.

Peut-on installer DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Qwen3.6 27B sur ses propres serveurs ?

Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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