DeepSeek V4 Pro 0813 contre Kimi K3
DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) et Kimi K3 (Moonshot AI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | DeepSeek V4 Pro 0813 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | Moonshot AI |
| Sortie | 13 août 2026 | 16 juillet 2026 |
| Indice de capacité | 72,2 / 100 | 80,7 / 100 |
| Prix en entrée | 0,66 $US | 3 $US |
| Prix en sortie | 1,98 $US | 15 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,017 $US | 0,09 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 048 576 tokens |
| Réponse maximale | 393 216 tokens | 1 048 576 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | Non communiqué |
Deux modèles face à face
Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : DeepSeek V4 Pro 0813 et Kimi K3, l'un signé DeepSeek, l'autre Moonshot AI. Le premier date du 13 août 2026, le second du 16 juillet 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 sur 100 et Kimi K3 80,7. Kimi K3 prend l'avantage de 8,5 points.
Sur les 5 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4 Pro 0813 l'emporte 1 fois et Kimi K3 4 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, Kimi K3 93,1 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, Kimi K3 97,2 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4 Pro 0813 64,6 %, Kimi K3 72,2 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : DeepSeek V4 Pro 0813 28,6 %, Kimi K3 44,2 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : DeepSeek V4 Pro 0813 47,3 %, Kimi K3 47,8 %
Lequel coûte le moins ?
DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie ; Kimi K3 3 $US et 15 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 contre 0,09 $US avec Kimi K3. DeepSeek V4 Pro 0813 est 5,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 72,84 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Contexte et capacités
Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 048 576 tokens, environ 1 573 pages.
Mode raisonnement : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Kimi K3 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Kimi K3 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4 Pro 0813 non, Kimi K3 oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez DeepSeek V4 Pro 0813 pour un coût plus bas.
- Choisissez Kimi K3 pour un meilleur indice de capacité et la lecture d'images.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K3 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 et Kimi K3 80,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
DeepSeek V4 Pro 0813. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 et 0,09 $US avec Kimi K3 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Aucun : les deux acceptent 1 048 576 tokens.
Peut-on installer DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K3 sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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