DeepSeek V4 Pro 0813 vs Kimi K2.6 : prix, scores, contexte

Comparatif point par point

Critère	DeepSeek V4 Pro 0813	Kimi K2.6
Fabricant	DeepSeek	Moonshot AI
Sortie	13 août 2026	20 avril 2026
Indice de capacité	72,2 / 100	84,4 / 100
Prix en entrée	0,66 $US	0,95 $US
Prix en sortie	1,98 $US	4 $US
Coût d'une tâche type	0,017 $US	0,027 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	262 144 tokens
Réponse maximale	393 216 tokens	262 144 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte	texte, image, vidéo
Poids ouverts	Oui	Oui
Connaissances jusqu'à	Non communiqué	janvier 2025

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : DeepSeek V4 Pro 0813 et Kimi K2.6, l'un signé DeepSeek, l'autre Moonshot AI. Le premier date du 13 août 2026, le second du 20 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 sur 100 et Kimi K2.6 84,4. Kimi K2.6 prend l'avantage de 12,2 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4 Pro 0813 l'emporte 3 fois et Kimi K2.6 0 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, Kimi K2.6 90,8 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, Kimi K2.6 96,1 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4 Pro 0813 64,6 %, Kimi K2.6 57,2 %

Lequel coûte le moins ?

DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie ; Kimi K2.6 0,95 $US et 4 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 contre 0,027 $US avec Kimi K2.6. DeepSeek V4 Pro 0813 est 1,6 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 9,84 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

DeepSeek V4 Pro 0813 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 262 144 pour Kimi K2.6.

Mode raisonnement : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Kimi K2.6 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Kimi K2.6 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4 Pro 0813 non, Kimi K2.6 oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez DeepSeek V4 Pro 0813 pour un coût plus bas, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
Choisissez Kimi K2.6 pour un meilleur indice de capacité et la lecture d'images.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K2.6 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 et Kimi K2.6 84,4 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

DeepSeek V4 Pro 0813. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 et 0,027 $US avec Kimi K2.6 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

DeepSeek V4 Pro 0813, avec 1 048 576 tokens contre 262 144.

Peut-on installer DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K2.6 sur ses propres serveurs ?

Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.

DeepSeek V4 Pro 0813 ou Kimi K2.6 : lequel choisir ?