Tout savoir sur GPT-5.2
GPT-5.2 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | OpenAI |
|---|---|
| Sortie | 11 décembre 2025 |
| Connaissances jusqu'à | 31 août 2025 |
| Fenêtre de contexte | 400 000 tokens (≈ 600 pages) |
| Réponse maximale | 128 000 tokens |
| Prix en entrée | 1,75 $US par million de tokens (médiane de 34 hébergeurs) |
| Prix en sortie | 14 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image |
| Hébergeurs qui le proposent | 34 |
| Indice de capacité | 83,9 / 100 |
| Rang au classement | 21e |
GPT-5.2 en bref
OpenAI a publié GPT-5.2 le 11 décembre 2025. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de OpenAI ou d'hébergeurs partenaires (34 référencés sur models.dev). Il a donc 10 mois au 22 octobre 2026.
Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).
Performances mesurées
Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), GPT-5.2 obtient un indice de capacité de 83,9 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.
Cela le place à la 21e place du classement hebdomadaire des modèles.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 91,4 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 96,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 67,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
- SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : 73,8 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 4.7, atteint 83,5 %
Caractéristiques techniques
Sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, soit environ 600 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à 31 août 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Combien coûte GPT-5.2 ?
GPT-5.2 est facturé 1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US en sortie (médiane de 34 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).
Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,063 $US, soit 63 $US pour 1 000 tâches de ce type.
C'est dans la moyenne des modèles de pointe, dont le prix de sortie médian est de 14,5 $US.
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
À qui s'adresse-t-il ?
Par sa catégorie, GPT-5.2 vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.
Son résultat à Terminal-Bench (64,9 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Alternatives
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de GPT-5.2 sont :
- Claude Haiku 5.5 (Anthropic, indice 84)
- GPT-5.6 Terra (OpenAI, indice 85,7)
- Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind, indice 85,9)
- Grok 4.6 (xAI, indice 86,1)
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 91,4 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 96,1 % |
| FrontierMath | mathématiques de recherche très difficiles | 67,4 % |
| SWE-bench Verified | correction de vrais bugs logiciels | 73,8 % |
| Terminal-Bench | tâches d'agent dans un terminal | 64,9 % |
| Humanity's Last Exam | questions expertes multidisciplinaires | 27,8 % |
Modèles proches
- Claude Haiku 5.5 · Anthropic · indice 84
- GPT-5.6 Terra · OpenAI · indice 85,7
- Gemini 3.7 Flash · Google DeepMind · indice 85,9
- Grok 4.6 · xAI · indice 86,1
Autres modèles de OpenAI
- GPT-6.1 Sol · 29 septembre 2026
- GPT-6 Sol · 22 septembre 2026
- GPT-6 Luna · 22 septembre 2026
- GPT-6 Astra · 4 septembre 2026
- GPT-5.6 Sol · 7 août 2026
- GPT-5.6 Luna · 9 juillet 2026
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-5.2 ?
Au 22 octobre 2026, GPT-5.2 coûte 1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US en sortie (médiane de 34 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,063 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.2 ?
400 000 tokens, soit environ 600 pages de texte. La réponse peut atteindre 128 000 tokens.
GPT-5.2 est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de OpenAI, accessible uniquement par API.
GPT-5.2 est-il performant ?
Son indice de capacité est de 83,9 sur 100 (5 tests, données Epoch AI). Il est 21e de notre classement hebdomadaire.
Peut-on construire un agent avec GPT-5.2 ?
Oui : il sait appeler des outils et renvoyer du JSON structuré, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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