Todo sobre GPT-5.2

GPT-5.2 en breve

OpenAI publicó GPT-5.2 el 11 de diciembre de 2025. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Sus pesos no están publicados: solo funciona en remoto, mediante la API de OpenAI o de proveedores asociados (34 listados en models.dev). Tiene, por tanto, 10 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5.2 obtiene un índice de capacidad de 83,9 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

Eso lo sitúa en el puesto 21.º de nuestro ranking semanal de modelos.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 91,4 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 96,1 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 67,4 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): 73,8 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 4.7, alcanza 83,5 %

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 400.000 tokens, unas 600 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen. Sus conocimientos llegan hasta 31 de agosto de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuánto cuesta GPT-5.2?

GPT-5.2 cuesta 1,75 US$ por millón de tokens de entrada y 14 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 34 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,063 US$, es decir, 63 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Está en la media de los modelos punteros, cuyo precio de salida mediano es de 14,5 US$.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, GPT-5.2 está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.

Su resultado en Terminal-Bench (64,9 %, por encima de la mediana de los modelos seguidos) lo convierte en un candidato serio para agentes de programación.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5.2 son:

• Claude Haiku 5.5 (Anthropic, índice 84)
• GPT-5.6 Terra (OpenAI, índice 85,7)
• Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind, índice 85,9)
• Grok 4.6 (xAI, índice 86,1)