Claude Haiku 5.5, le modèle de Anthropic en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Anthropic a publié Claude Haiku 5.5 le 7 octobre 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de Anthropic ou de l'un des 34 fournisseurs recensés sur models.dev. Il s'agit d'une sortie très récente.

Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Haiku 5.5 obtient un indice de capacité de 84 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Cela le place à la 20e place du classement hebdomadaire des modèles.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 89,6 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 98,9 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 75,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 46,4 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 128 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à juin 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Prix et budget

Claude Haiku 5.5 est facturé 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,50 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,003 $US ; mille fois cette tâche, 3 $US.

C'est 29 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles de pointe (14,5 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,01 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Claude Haiku 5.5 vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.

Son résultat à FrontierCode (46,4 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Haiku 5.5 sont :

• GPT-5.2 (OpenAI, indice 83,9)
• GPT-5.6 Terra (OpenAI, indice 85,7)
• Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind, indice 85,9)
• Grok 4.6 (xAI, indice 86,1)