Grok 4.5 : prix, contexte et performances

Présentation

Sorti le 8 juillet 2026, Grok 4.5 fait partie des 7 modèles de xAI suivis sur ce site. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de xAI ou d'hébergeurs partenaires (29 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 3 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte Grok 4.5 ?

Grok 4.5 est facturé 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,052 $US, soit 52 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,4 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,30 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Grok 4.5 obtient un indice de capacité de 79,1 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 93,4 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 97,8 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 57,2 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 42,4 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 500 000 tokens, soit environ 750 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 500 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Grok 4.5 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Son résultat à FrontierCode (42,4 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Grok 4.5 sont :

• Claude Sonnet 5 (Anthropic, indice 79,3)
• Gemini 3.1 Pro Preview (Google DeepMind, indice 79,3)
• Mistral Large 4 (Mistral AI, indice 79,7)
• Grok 4.7 (xAI, indice 79,9)