Grok 4.7, le modèle de xAI en chiffres

Grok 4.7 en bref

Grok 4.7 est un modèle de langage de xAI, sorti le 21 septembre 2026. Il s'agit d'une sortie très récente. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de xAI ou d'hébergeurs partenaires (29 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Grok 4.7 obtient un indice de capacité de 79,9 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Cela le place à la 28e place du classement hebdomadaire des modèles.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 92,7 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 98,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 53 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 47,6 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %

Ce que ça coûte

Grok 4.7 est facturé 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,052 $US, soit 52 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,4 fois le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,50 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 500 000 tokens, soit environ 750 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 500 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à mai 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Grok 4.7 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Son résultat à FrontierCode (47,6 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Grok 4.7 sont :

• Mistral Large 4 (Mistral AI, indice 79,7)
• Gemini 3 Flash Preview (Google DeepMind, indice 80,3) — voir le comparatif
• Claude Sonnet 5 (Anthropic, indice 79,3)
• Gemini 3.1 Pro Preview (Google DeepMind, indice 79,3)