Milieu de gamme

Grok 4.3, le modèle de xAI en chiffres

Grok 4.3 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.

Données au 22 octobre 2026

L'essentiel en chiffres

FabricantxAI
Sortie17 avril 2026
Fenêtre de contexte1 000 000 tokens (≈ 1 500 pages)
Réponse maximale30 000 tokens
Prix en entrée1,25 $US par million de tokens (médiane de 30 hébergeurs)
Prix en sortie2,5 $US par million de tokens
Poids ouvertsNon
Mode raisonnementOui
Appel d'outilsOui
Sortie structurée (JSON)Oui
Entrées acceptéestexte, image, PDF
Hébergeurs qui le proposent30
Indice de capacité76,8 / 100 (partiel (3 tests))

Ce qu'il faut savoir

Grok 4.3 est un modèle de langage de xAI, sorti le 17 avril 2026. Il a donc 6 mois au 22 octobre 2026. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de xAI ou d'hébergeurs partenaires (30 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les milieu de gamme (34 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Grok 4.3 obtient un indice de capacité de 76,8 sur 100, calculé sur 3 tests de notre panier.

Avec 3 tests renseignés seulement, il n'entre pas dans le classement public, qui exige au moins 4 résultats : son indice est donc à lire comme partiel.

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 88,8 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 93,3 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 42,8 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 30 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Ce que ça coûte

Grok 4.3 est facturé 1,25 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie (médiane de 30 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,03 $US, soit 30 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,8 fois moins cher que le prix de sortie médian des milieu de gamme (4,38 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Grok 4.3 vise d'abord un compromis entre qualité et coût, pour des usages quotidiens qui ne justifient pas un modèle de pointe.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Grok 4.3 sont :

Scores aux tests indépendants

TestCe qu'il mesureScore
GPQA Diamondquestions de sciences de niveau doctorat88,8 %
OTIS Mock AIMEproblèmes de mathématiques de compétition93,3 %
FrontierMathmathématiques de recherche très difficiles42,8 %

Modèles proches

Autres modèles de xAI

Questions fréquentes

Combien coûte Grok 4.3 ?

Au 22 octobre 2026, Grok 4.3 coûte 1,25 $US par million de tokens en entrée et 2,5 $US en sortie (médiane de 30 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,03 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Grok 4.3 ?

1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte. La réponse peut atteindre 30 000 tokens.

Grok 4.3 est-il open source ?

Non. C'est un modèle fermé de xAI, accessible uniquement par API.

Grok 4.3 est-il performant ?

Son indice de capacité est de 76,8 sur 100 (3 tests, données Epoch AI).

Peut-on construire un agent avec Grok 4.3 ?

Oui : il sait appeler des outils et renvoyer du JSON structuré, les deux briques de base d'un agent.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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