Tout savoir sur LFM2-24B-A2B

Présentation

Sorti le 24 février 2026, LFM2-24B-A2B fait partie des 1 modèles de Liquid AI suivis sur ce site. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 1 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. Il a donc 8 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte LFM2-24B-A2B ?

LFM2-24B-A2B est facturé 0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,12 $US en sortie (médiane de 1 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,001 $US, soit 0,84 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 8,3 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour LFM2-24B-A2B sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 32 768 tokens, soit environ 49 pages de texte à 500 mots par page : à réserver aux échanges courts et aux documents brefs. Une réponse peut compter jusqu'à 32 768 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils : il convient mal pour piloter un agent qui doit agir sur d'autres logiciels.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, LFM2-24B-A2B vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de LFM2-24B-A2B sont :

• Granite 4.0 Micro (IBM (Granite), 0,11 $US par million de tokens en sortie)
• Ministral 3 3B 2512 (Mistral AI, 0,10 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.5 9B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 49,6)
• Ministral 3 8B 2512 (Mistral AI, 0,15 $US par million de tokens en sortie)