Tout savoir sur Qwen3.5 9B

Présentation

Alibaba Cloud (Qwen) a publié Qwen3.5 9B le 23 février 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 22 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il a donc 8 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Qwen3.5 9B obtient un indice de capacité de 49,6 sur 100, calculé sur 3 tests de notre panier.

Avec 3 tests renseignés seulement, il n'entre pas dans le classement public, qui exige au moins 4 résultats : son indice est donc à lire comme partiel.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 79 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 61,7 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• Terminal-Bench (tâches d'agent dans un terminal) : 9,2 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5, atteint 84,7 %

Ce que ça coûte

Qwen3.5 9B est facturé 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US en sortie (médiane de 22 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,002 $US, soit 2,3 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 6,7 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 262 144 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (Qwen/Qwen3.5-9B). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Qwen3.5 9B vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Qwen3.5 9B sont :

• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 55,3)
• MiniMax-M3 (MiniMax, indice 55,5)
• Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 59,2)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, indice 59,8)