Ministral 3 3B 2512 : prix, contexte et performances

Présentation

Sorti le 2 décembre 2025, Ministral 3 3B 2512 fait partie des 11 modèles de Mistral AI suivis sur ce site. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 8 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. Il a donc 10 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte Ministral 3 3B 2512 ?

Ministral 3 3B 2512 est facturé 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,10 $US en sortie (médiane de 8 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,002 $US, soit 2,2 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 10 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Résultats aux benchmarks

Epoch AI publie un seul résultat pour Ministral 3 3B 2512 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 25,3 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, soit environ 197 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 104 857 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Ministral 3 3B 2512 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Ministral 3 3B 2512 sont :

• DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B (DeepSeek, 0,09 $US par million de tokens en sortie)
• Granite 4.0 Micro (IBM (Granite), 0,11 $US par million de tokens en sortie)
• LFM2-24B-A2B (Liquid AI, 0,12 $US par million de tokens en sortie)
• Mistral Small 3 (Mistral AI, 0,08 $US par million de tokens en sortie)