Granite 4.0 Micro : prix, contexte et performances

Granite 4.0 Micro en bref

IBM (Granite) a publié Granite 4.0 Micro le 2 octobre 2025. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 2 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Epoch AI publie 2 résultats pour Granite 4.0 Micro sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 28,3 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 2,8 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 131 000 tokens, soit environ 197 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 131 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Combien coûte Granite 4.0 Micro ?

Granite 4.0 Micro est facturé 0,017 $US par million de tokens en entrée et 0,11 $US en sortie (médiane de 2 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,001 $US ; mille fois cette tâche, 0,56 $US.

C'est 8,9 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Granite 4.0 Micro vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Granite 4.0 Micro sont :

• LFM2-24B-A2B (Liquid AI, 0,12 $US par million de tokens en sortie)
• Ministral 3 3B 2512 (Mistral AI, 0,10 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B (DeepSeek, 0,09 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.5 9B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 49,6)