Ministral 3 8B 2512, le modèle de Mistral AI en chiffres

Présentation

Ministral 3 8B 2512 est un modèle de langage de Mistral AI, sorti le 2 décembre 2025. Il a donc 10 mois au 22 octobre 2026. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 8 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Epoch AI publie un seul résultat pour Ministral 3 8B 2512 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 27,1 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %

Ce que ça coûte

Ministral 3 8B 2512 est facturé 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US en sortie (médiane de 8 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,003 $US ; mille fois cette tâche, 3,3 $US.

C'est 6,7 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 209 715 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, Ministral 3 8B 2512 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Ministral 3 8B 2512 sont :

• Qwen3.5 9B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 49,6)
• Ling 3.0 Flash VL (inclusionAI (Ant Group), 0,18 $US par million de tokens en sortie)
• Ling 3.0 Flash (inclusionAI (Ant Group), 0,18 $US par million de tokens en sortie)
• Laguna S 2.1 (Poolside, 0,18 $US par million de tokens en sortie)