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Kimi K3 : prix, contexte et benchmarks
Kimi K3 est le modèle de Moonshot AI sorti le 16 juillet 2026. Il coûte 0,24 $US par million de tokens en entrée et 10,8 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Epoch AI le classe 19e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 34/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 8/30 | |
| Contexte | 14/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Kimi K3
C'est Moonshot AI, éditeur basé en Chine, qui a mis Kimi K3 en ligne le 16 juillet 2026. Il accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 943 718 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 3 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Kimi K3
Sur OpenRouter, Kimi K3 coûte 0,24 $US par million de tokens en entrée et 10,8 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 2,879 $US par million, plus cher que 74 % des modèles payants (3,8 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0059 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 176 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,21 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 2,28 $US en entrée et 11,4 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Kimi K3 un score de 157,9 (intervalle de 155,1 à 160,6). Il se place ainsi au 19e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 93,1 % | 16 juil. 2026 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 94,5 % | 16 juil. 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 60,4 % | 16 juil. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 72,2 % | 16 juil. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 97,2 % | 16 juil. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 50,6 % | 16 juil. 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.7 Flash et Gemini 3.8 Flash coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Moonshot AI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 23 oct. 2026 | 4 $US | — |
| Kimi K2.7 Code | 12 juin 2026 | 1,28 $US | 150,1 |
| Kimi K2.6 | 20 avr. 2026 | 1,34 $US | 150,9 |
| Kimi K2.5 | 27 janv. 2026 | 1 $US | 148,1 |
| Kimi K2 Thinking | 6 nov. 2025 | 1,08 $US | 145,8 |
| Kimi K2 0905 | 4 sept. 2025 | 1,08 $US | — |
| Kimi K2 0711 | 11 juil. 2025 | 1 $US | — |
Verdict
Note calculée : 71/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 157,9).
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Muse Spark 1.32 $US
- Gemini 3.8 Flash1,65 $US
- Gemini 3.7 Flash1,5 $US
- GPT-5.45,63 $US
- GPT-5.6 Terra4,5 $US
- Claude Sonnet 54 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Kimi K3 ?
0,24 $US par million de tokens en entrée et 10,8 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0059 $US.
Quelle est la taille du contexte de Kimi K3 ?
1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 943 718 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Kimi K3 en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Kimi K3 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Kimi K3 est-il performant ?
Epoch AI le classe 19e sur 125 modèles notés (ECI 157,9). Sur GPQA Diamond, il obtient 93,1 %.
Quelles alternatives à Kimi K3 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Muse Spark 1.3, Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.7 Flash.
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