Alibaba (Qwen) · modèle de langage
Qwen2.5 7B Instruct : prix, contexte et benchmarks
Qwen2.5 7B Instruct est le modèle de Alibaba (Qwen) sorti le 16 octobre 2024. Il coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie, avec un contexte de 32,8 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 26/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 1/15 | |
| Fonctions | 12/15 |
Ce qu'il faut savoir sur Qwen2.5 7B Instruct
C'est Alibaba (Qwen), éditeur basé en Chine, qui a mis Qwen2.5 7B Instruct en ligne le 16 octobre 2024. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 32 768 tokens, plus que 8 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 29 491 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 2 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Qwen2.5 7B Instruct
Sur OpenRouter, Qwen2.5 7B Instruct coûte 0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,125 $US par million, plus cher que 13 % des modèles payants (6,1 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 9 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Qwen2.5 7B Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 35,5 % | 19 sept. 2024 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 2,5 % | 19 sept. 2024 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 7 615 616 512 milliards de paramètres, il demande environ 4 255 557 346 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 6 077 597 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Alibaba (Qwen)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept. 2026 | 6 $US | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept. 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept. 2026 | 3 $US | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 août 2026 | 0,23 $US | — |
| Qwen3.8 27B | 14 août 2026 | 0,78 $US | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 août 2026 | 3 $US | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 juil. 2026 | 0,06 $US | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 juin 2026 | 0,56 $US | 147 |
Verdict
Note calculée : 65/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 87 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 4 255 557 346 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Reka Flash 30,13 $US
- Hy-MT2-30B-A3B0,13 $US
- Hy-MT2-7B0,13 $US
- Voxtral Small 24B 25070,15 $US
- UI-TARS 7B0,13 $US
- Reka Edge0,1 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen2.5 7B Instruct ?
0,1 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.
Quelle est la taille du contexte de Qwen2.5 7B Instruct ?
32 768 tokens, soit environ 25 000 mots, avec 29 491 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Qwen2.5 7B Instruct en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 4 255 557 346 Go de mémoire en 4 bits.
Qwen2.5 7B Instruct convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Qwen2.5 7B Instruct ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Reka Flash 3, Hy-MT2-30B-A3B et Hy-MT2-7B.
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