OpenAI · modèle de langage
GPT-3.5 Turbo 16k : prix, contexte et benchmarks
GPT-3.5 Turbo 16k est le modèle de OpenAI sorti le 28 août 2023. Il coûte 3 $US par million de tokens en entrée et 4 $US en sortie, avec un contexte de 16,4 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur GPT-3.5 Turbo 16k
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-3.5 Turbo 16k en ligne le 28 août 2023. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 16 385 tokens, plus que 4 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 4 096 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 3 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de GPT-3.5 Turbo 16k
Sur OpenRouter, GPT-3.5 Turbo 16k coûte 3 $US par million de tokens en entrée et 4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3,25 $US par million, plus cher que 78 % des modèles payants (4,3 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,008 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 240 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GPT-3.5 Turbo 16k. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à septembre 2021.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 27/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Contexte court (16,4 k tokens) : longs documents à découper.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant.
Alternatives
- Magnum v4 72B3,13 $US
- Nano Banana 2.13 $US
- Mixtral 8x22B Instruct3 $US
- Mistral Large3 $US
- Sonar Reasoning Pro3,5 $US
- Sonar Deep Research3,5 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-3.5 Turbo 16k ?
3 $US par million de tokens en entrée et 4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,008 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-3.5 Turbo 16k ?
16 385 tokens, soit environ 12 000 mots, avec 4 096 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-3.5 Turbo 16k en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-3.5 Turbo 16k convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à GPT-3.5 Turbo 16k ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Magnum v4 72B, Nano Banana 2.1 et Mixtral 8x22B Instruct.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons