Mistral AI · modèle de langage
Mixtral 8x22B Instruct : prix, contexte et benchmarks
Mixtral 8x22B Instruct est le modèle de Mistral AI sorti le 17 avril 2024. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie, avec un contexte de 65,5 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Mixtral 8x22B Instruct
C'est Mistral AI, éditeur basé en France, qui a mis Mixtral 8x22B Instruct en ligne le 17 avril 2024. Il accepte du texte et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 65 536 tokens, plus que 12 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 52 428 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 2 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Mixtral 8x22B Instruct
Sur OpenRouter, Mixtral 8x22B Instruct coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3 $US par million, plus cher que 77 % des modèles payants (3,9 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,007 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 210 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,2 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Mixtral 8x22B Instruct. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à janvier 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Mistral AI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6 oct. 2026 | 2,07 $US | 150 |
| Mistral Medium 3.5 | 30 avr. 2026 | 3 $US | 141,4 |
| Mistral Small 4 | 16 mars 2026 | 0,26 $US | — |
| Devstral 2 2512 | 9 déc. 2025 | 0,8 $US | — |
| Ministral 3 14B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,2 $US | — |
| Ministral 3 8B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,15 $US | — |
| Ministral 3 3B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,1 $US | — |
| Mistral Large 3 2512 | 1 déc. 2025 | 0,75 $US | — |
Verdict
Note calculée : 35/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré.
Alternatives
- Nano Banana 2.13 $US
- Magnum v4 72B3,13 $US
- GPT-3.5 Turbo 16k3,25 $US
- Sonar Reasoning Pro3,5 $US
- Sonar Deep Research3,5 $US
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)4,5 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Mixtral 8x22B Instruct ?
2 $US par million de tokens en entrée et 6 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,007 $US.
Quelle est la taille du contexte de Mixtral 8x22B Instruct ?
65 536 tokens, soit environ 49 000 mots, avec 52 428 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Mixtral 8x22B Instruct en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Mixtral 8x22B Instruct convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à Mixtral 8x22B Instruct ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Nano Banana 2.1, Magnum v4 72B et GPT-3.5 Turbo 16k.
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