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MiMo-V2.5-Pro : prix, contexte et benchmarks
MiMo-V2.5-Pro est le modèle de Xiaomi sorti le 22 avril 2026. Il coûte 0,31 $US par million de tokens en entrée et 0,61 $US en sortie, avec un contexte de 1,1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
| Prix | 20/30 | |
|---|---|---|
| Contexte | 15/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur MiMo-V2.5-Pro
C'est Xiaomi, éditeur basé en Chine, qui a mis MiMo-V2.5-Pro en ligne le 22 avril 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 945 000 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 6 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de MiMo-V2.5-Pro
Sur OpenRouter, MiMo-V2.5-Pro coûte 0,31 $US par million de tokens en entrée et 0,61 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,381 $US par million, plus cher que 33 % des modèles payants (2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0009 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 27 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,003 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour MiMo-V2.5-Pro. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 1 023 182 841 600 milliards de paramètres, il demande environ 571 747 967 005 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 12 944 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Xiaomi
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | 21 sept. 2026 | 5,44 $US | — |
| MiMo-V2.6-Flash | 21 sept. 2026 | 0,18 $US | — |
| MiMo-V2.6-Pro | 21 sept. 2026 | 0,54 $US | — |
| MiMo-V2.5 | 22 avr. 2026 | 0,15 $US | — |
Verdict
Note calculée : 83/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Contexte très large (1,1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 571 747 967 005 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- GLM 5.30,41 $US
- GPT-5.6 Luna0,45 $US
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp0,32 $US
- GPT-5.6 Luna Pro0,45 $US
- Beam 1.0 501B A23B0,44 $US
- DeepSeek V4.1 Flash0,27 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte MiMo-V2.5-Pro ?
0,31 $US par million de tokens en entrée et 0,61 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0009 $US.
Quelle est la taille du contexte de MiMo-V2.5-Pro ?
1 050 000 tokens, soit environ 788 000 mots, avec 945 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser MiMo-V2.5-Pro en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 571 747 967 005 Go de mémoire en 4 bits.
MiMo-V2.5-Pro convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à MiMo-V2.5-Pro ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GLM 5.3, GPT-5.6 Luna et DeepSeek V4 Flash Vision Exp.
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