GLM-5.3 o Kimi K2.6: ¿cuál elegir?
GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) y Kimi K2.6 (Moonshot AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5.3 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Moonshot AI |
| Lanzamiento | 14 de agosto de 2026 | 20 de abril de 2026 |
| Índice de capacidad | 78,8 / 100 | 84,4 / 100 |
| Precio de entrada | 1,2 US$ | 0,95 US$ |
| Precio de salida | 4,18 US$ | 4 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,032 US$ | 0,027 US$ |
| Ventana de contexto | 1.000.000 tokens | 262.144 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 262.144 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | enero de 2025 |
Dos modelos cara a cara
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.3 y Kimi K2.6, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Moonshot AI. El primero es del 14 de agosto de 2026 y el segundo del 20 de abril de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, GLM-5.3 obtiene 78,8 sobre 100 y Kimi K2.6 84,4. Kimi K2.6 se impone por 5,6 puntos.
En las 3 pruebas registradas para ambos, GLM-5.3 gana 2 veces y Kimi K2.6 1:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.3 90,9 %, Kimi K2.6 90,8 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.3 91,1 %, Kimi K2.6 96,1 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.3 68,8 %, Kimi K2.6 57,2 %
Precio
GLM-5.3 cuesta 1,2 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida; Kimi K2.6, 0,95 US$ y 4 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 frente a 0,027 US$ con Kimi K2.6. Kimi K2.6 es 1,2 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 5,27 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Bajo el capó
GLM-5.3 lee más de una vez: 1.000.000 tokens de contexto (unas 1500 páginas), frente a 262.144 de Kimi K2.6.
Modo de razonamiento: GLM-5.3 sí, Kimi K2.6 sí. Llamada a herramientas: GLM-5.3 sí, Kimi K2.6 sí. Lectura de imágenes: GLM-5.3 no, Kimi K2.6 sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GLM-5.3 por una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.
- Elija Kimi K2.6 por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5.3 o Kimi K2.6: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.3 obtiene 78,8 y Kimi K2.6 84,4 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Kimi K2.6. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 y 0,027 US$ con Kimi K2.6 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
GLM-5.3, con 1.000.000 tokens frente a 262.144.
¿Se puede instalar GLM-5.3 o Kimi K2.6 en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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