GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Luna
GPT-5.6 Luna (OpenAI) y GPT-6 Luna (OpenAI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Fabricante | OpenAI | OpenAI |
| Lanzamiento | 9 de julio de 2026 | 22 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 79,6 / 100 | 80,3 / 100 |
| Precio de entrada | 0,20 US$ | 0,10 US$ |
| Precio de salida | 1,2 US$ | 0,50 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,006 US$ | 0,003 US$ |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens |
| Respuesta máxima | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, PDF | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | 16 de febrero de 2026 | 18 de mayo de 2026 |
El duelo en breve
GPT-5.6 Luna y GPT-6 Luna son dos modelos económicos, pensados para grandes volúmenes a bajo precio, ambos creados por OpenAI. GPT-5.6 Luna salió el 9 de julio de 2026 y GPT-6 Luna el 22 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, GPT-5.6 Luna obtiene 79,6 sobre 100 y GPT-6 Luna 80,3. La diferencia es demasiado pequeña para separarlos.
En las 5 pruebas registradas para ambos, GPT-5.6 Luna gana 2 veces y GPT-6 Luna 3:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GPT-5.6 Luna 91,6 %, GPT-6 Luna 90,5 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GPT-5.6 Luna 98,3 %, GPT-6 Luna 98,9 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GPT-5.6 Luna 82,1 %, GPT-6 Luna 78,9 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): GPT-5.6 Luna 39,8 %, GPT-6 Luna 42,4 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GPT-5.6 Luna 43 %, GPT-6 Luna 44,3 %
Precio
GPT-5.6 Luna cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ de salida; GPT-6 Luna, 0,10 US$ y 0,50 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna frente a 0,003 US$ con GPT-6 Luna. GPT-6 Luna es 2,1 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 3,4 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.050.000 tokens, unas 1575 páginas.
Modo de razonamiento: GPT-5.6 Luna sí, GPT-6 Luna sí. Llamada a herramientas: GPT-5.6 Luna sí, GPT-6 Luna sí. Lectura de imágenes: GPT-5.6 Luna sí, GPT-6 Luna sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
Conocimientos: hasta 16 de febrero de 2026 para GPT-5.6 Luna y 18 de mayo de 2026 para GPT-6 Luna.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GPT-6 Luna por un coste más bajo y un lanzamiento más reciente.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GPT-5.6 Luna o GPT-6 Luna: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GPT-5.6 Luna obtiene 79,6 y GPT-6 Luna 80,3 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GPT-6 Luna. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna y 0,003 US$ con GPT-6 Luna (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Ninguno: ambos aceptan 1.050.000 tokens.
¿Se puede instalar GPT-5.6 Luna o GPT-6 Luna en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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