GPT-5.6 Luna contra Muse Spark 1.3

GPT-5.6 Luna (OpenAI) y Muse Spark 1.3 (Meta) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.

Datos a 22 de octubre de 2026

Comparativa punto por punto

CriterioGPT-5.6 LunaMuse Spark 1.3
FabricanteOpenAIMeta
Lanzamiento9 de julio de 20262 de septiembre de 2026
Índice de capacidad79,6 / 10082,7 / 100
Precio de entrada0,20 US$0,10 US$
Precio de salida1,2 US$0,20 US$
Coste de una tarea tipo0,006 US$0,002 US$
Ventana de contexto1.050.000 tokens1.048.576 tokens
Respuesta máxima128.000 tokens131.072 tokens
Modo razonamientoSíSí
Llamada a herramientasSíSí
Entradas aceptadastexto, imagen, PDFtexto, imagen, vídeo, PDF, audio
Pesos abiertosNoNo
Conocimientos hasta16 de febrero de 2026No comunicado

¿Qué comparamos?

Esta comparativa enfrenta a dos modelos económicos, pensados para grandes volúmenes a bajo precio: GPT-5.6 Luna y Muse Spark 1.3, uno de OpenAI y el otro de Meta. El primero es del 9 de julio de 2026 y el segundo del 2 de septiembre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, GPT-5.6 Luna obtiene 79,6 sobre 100 y Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 se impone por 3,1 puntos.

En las 3 pruebas registradas para ambos, GPT-5.6 Luna gana 1 vez y Muse Spark 1.3 2:

  • OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GPT-5.6 Luna 98,3 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
  • FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GPT-5.6 Luna 82,1 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
  • APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GPT-5.6 Luna 43 %, Muse Spark 1.3 58,6 %

Precio

GPT-5.6 Luna cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ de salida; Muse Spark 1.3, 0,10 US$ y 0,20 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna frente a 0,002 US$ con Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 es 2,7 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 4 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Bajo el capó

GPT-5.6 Luna lee más de una vez: 1.050.000 tokens de contexto (unas 1575 páginas), frente a 1.048.576 de Muse Spark 1.3.

Modo de razonamiento: GPT-5.6 Luna sí, Muse Spark 1.3 sí. Llamada a herramientas: GPT-5.6 Luna sí, Muse Spark 1.3 sí. Lectura de imágenes: GPT-5.6 Luna sí, Muse Spark 1.3 sí.

Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

  • Elija Muse Spark 1.3 por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo y un lanzamiento más reciente.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿GPT-5.6 Luna o Muse Spark 1.3: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), GPT-5.6 Luna obtiene 79,6 y Muse Spark 1.3 82,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

Muse Spark 1.3. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna y 0,002 US$ con Muse Spark 1.3 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

GPT-5.6 Luna, con 1.050.000 tokens frente a 1.048.576.

¿Se puede instalar GPT-5.6 Luna o Muse Spark 1.3 en servidores propios?

No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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