GPT-5.6 Luna contra Muse Spark 1.3
GPT-5.6 Luna (OpenAI) y Muse Spark 1.3 (Meta) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GPT-5.6 Luna | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Fabricante | OpenAI | Meta |
| Lanzamiento | 9 de julio de 2026 | 2 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 79,6 / 100 | 82,7 / 100 |
| Precio de entrada | 0,20 US$ | 0,10 US$ |
| Precio de salida | 1,2 US$ | 0,20 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,006 US$ | 0,002 US$ |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens | 1.048.576 tokens |
| Respuesta máxima | 128.000 tokens | 131.072 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, PDF | texto, imagen, vídeo, PDF, audio |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | 16 de febrero de 2026 | No comunicado |
¿Qué comparamos?
Esta comparativa enfrenta a dos modelos económicos, pensados para grandes volúmenes a bajo precio: GPT-5.6 Luna y Muse Spark 1.3, uno de OpenAI y el otro de Meta. El primero es del 9 de julio de 2026 y el segundo del 2 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, GPT-5.6 Luna obtiene 79,6 sobre 100 y Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 se impone por 3,1 puntos.
En las 3 pruebas registradas para ambos, GPT-5.6 Luna gana 1 vez y Muse Spark 1.3 2:
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GPT-5.6 Luna 98,3 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GPT-5.6 Luna 82,1 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GPT-5.6 Luna 43 %, Muse Spark 1.3 58,6 %
Precio
GPT-5.6 Luna cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ de salida; Muse Spark 1.3, 0,10 US$ y 0,20 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna frente a 0,002 US$ con Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 es 2,7 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 4 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Bajo el capó
GPT-5.6 Luna lee más de una vez: 1.050.000 tokens de contexto (unas 1575 páginas), frente a 1.048.576 de Muse Spark 1.3.
Modo de razonamiento: GPT-5.6 Luna sí, Muse Spark 1.3 sí. Llamada a herramientas: GPT-5.6 Luna sí, Muse Spark 1.3 sí. Lectura de imágenes: GPT-5.6 Luna sí, Muse Spark 1.3 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Muse Spark 1.3 por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo y un lanzamiento más reciente.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GPT-5.6 Luna o Muse Spark 1.3: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GPT-5.6 Luna obtiene 79,6 y Muse Spark 1.3 82,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Muse Spark 1.3. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,006 US$ con GPT-5.6 Luna y 0,002 US$ con Muse Spark 1.3 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
GPT-5.6 Luna, con 1.050.000 tokens frente a 1.048.576.
¿Se puede instalar GPT-5.6 Luna o Muse Spark 1.3 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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