GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Luna
GPT-5.6 Luna (OpenAI) et GPT-6 Luna (OpenAI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | OpenAI |
| Sortie | 9 juillet 2026 | 22 septembre 2026 |
| Indice de capacité | 79,6 / 100 | 80,3 / 100 |
| Prix en entrée | 0,20 $US | 0,10 $US |
| Prix en sortie | 1,2 $US | 0,50 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,006 $US | 0,003 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens | 1 050 000 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF | texte, image, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | 16 février 2026 | 18 mai 2026 |
Le match en bref
GPT-5.6 Luna et GPT-6 Luna sont deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix, tous deux conçus par OpenAI. GPT-5.6 Luna est sorti le 9 juillet 2026, GPT-6 Luna le 22 septembre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, GPT-5.6 Luna obtient 79,6 sur 100 et GPT-6 Luna 80,3. L'écart est trop faible pour départager les deux modèles.
Sur les 5 tests renseignés pour les deux, GPT-5.6 Luna l'emporte 2 fois et GPT-6 Luna 3 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GPT-5.6 Luna 91,6 %, GPT-6 Luna 90,5 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-5.6 Luna 98,3 %, GPT-6 Luna 98,9 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-5.6 Luna 82,1 %, GPT-6 Luna 78,9 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : GPT-5.6 Luna 39,8 %, GPT-6 Luna 42,4 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : GPT-5.6 Luna 43 %, GPT-6 Luna 44,3 %
Prix
GPT-5.6 Luna coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie ; GPT-6 Luna 0,10 $US et 0,50 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna contre 0,003 $US avec GPT-6 Luna. GPT-6 Luna est 2,1 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 3,4 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 050 000 tokens, environ 1 575 pages.
Mode raisonnement : GPT-5.6 Luna oui, GPT-6 Luna oui. Appel d'outils : GPT-5.6 Luna oui, GPT-6 Luna oui. Lecture d'images : GPT-5.6 Luna oui, GPT-6 Luna oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à 16 février 2026 pour GPT-5.6 Luna, 18 mai 2026 pour GPT-6 Luna.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez GPT-6 Luna pour un coût plus bas et une sortie plus récente.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
GPT-5.6 Luna ou GPT-6 Luna : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-5.6 Luna obtient 79,6 et GPT-6 Luna 80,3 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
GPT-6 Luna. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna et 0,003 $US avec GPT-6 Luna (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Aucun : les deux acceptent 1 050 000 tokens.
Peut-on installer GPT-5.6 Luna ou GPT-6 Luna sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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