DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-6.1 Sol: comparativa 2026

DeepSeek V4.1 Flash y GPT-6.1 Sol en pocas palabras

DeepSeek V4.1 Flash y GPT-6.1 Sol combinan contextos amplios, razonamiento y llamadas a herramientas. Las diferencias principales están en las tarifas, la apertura de los pesos y las evaluaciones. DeepSeek presenta precios mucho menores, pesos abiertos y una salida máxima considerablemente más larga. GPT también admite archivos y obtiene mejores resultados en todas las pruebas comunes aportadas. Su elección dependerá del peso que conceda al gasto, al acceso a los pesos y al rendimiento medido en tareas relacionadas con su aplicación.

DeepSeek V4.1 Flash : DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek): 0,02 US$ / 1 US$ por millón de tokens, contexto 1 M, benchmarks, veredicto y alternativas. Verificado el 25 de octubre de 2026.

GPT-6.1 Sol : GPT-6.1 Sol (OpenAI): 2 US$ / 10 US$ por millón de tokens, contexto 1,1 M, benchmarks, veredicto y alternativas. Verificado el 25 de octubre de 2026.

A menudo se comparan entre sí quienes dudan. Esta página alinea sus características punto por punto (11 criterios), sin acuerdos con ninguno de los dos editores.

Tabla comparativa

Criterio por criterio

Para cada criterio: por qué importa, el valor de cada uno y quién tiene ventaja. Un criterio sin datos de ambos lados no se decide.

Capacidades (índice Epoch AI)

El índice de capacidades de Epoch AI agrega muchos benchmarks en una sola cifra: cuanto más alto, mejor resuelve tareas difíciles. DeepSeek V4.1 Flash : 155,9. GPT-6.1 Sol : 168,4. Ventaja: GPT-6.1 Sol.

Benchmarks comunes

En los benchmarks que ambos modelos realizaron, contamos las victorias de cada uno. DeepSeek V4.1 Flash : 0 de 4. GPT-6.1 Sol : 4 de 4. Ventaja: GPT-6.1 Sol.

Precio de entrada

El precio de los tokens enviados al modelo pesa mucho en cuanto se le envían documentos largos o historial de conversación. DeepSeek V4.1 Flash : 0,02 US$ / M tokens. GPT-6.1 Sol : 2 US$ / M tokens. Ventaja: DeepSeek V4.1 Flash.

Precio de salida

Los tokens generados suelen costar varias veces más; dominan la factura en redacción y código. DeepSeek V4.1 Flash : 1 US$ / M tokens. GPT-6.1 Sol : 10 US$ / M tokens. Ventaja: DeepSeek V4.1 Flash.

Coste de una tarea tipo

Para una petición de 2.000 tokens de entrada y 500 de salida, repetida 30.000 veces al mes (1.000 al día). DeepSeek V4.1 Flash : 16 US$ al mes. GPT-6.1 Sol : 270 US$ al mes. Ventaja: DeepSeek V4.1 Flash.

Ventana de contexto

La ventana de contexto fija la cantidad de texto que el modelo lee de una vez: útil para documentos largos y agentes. DeepSeek V4.1 Flash : 1 M tokens. GPT-6.1 Sol : 1,1 M tokens. Ventaja: GPT-6.1 Sol.

Salida máxima

La longitud máxima de una respuesta importa para generar archivos de código o informes largos. DeepSeek V4.1 Flash : 943,7 mil tokens. GPT-6.1 Sol : 128 mil tokens. Ventaja: DeepSeek V4.1 Flash.

Entradas aceptadas

Texto, imágenes, archivos, audio: cuantos más formatos acepta, más casos cubre sin herramientas adicionales. DeepSeek V4.1 Flash : 2. GPT-6.1 Sol : 3. Ventaja: GPT-6.1 Sol.

Llamada a herramientas

Imprescindible para un agente: el modelo puede llamar a funciones, API o servidores MCP. DeepSeek V4.1 Flash : sí. GPT-6.1 Sol : sí. Empate en este punto.

Pesos abiertos

Unos pesos descargables permiten ejecutar el modelo en su equipo, sin enviar sus datos a un proveedor. DeepSeek V4.1 Flash : sí. GPT-6.1 Sol : no. Ventaja: DeepSeek V4.1 Flash.

Fecha de lanzamiento

Un modelo más reciente suele integrar datos más frescos y mejores técnicas de entrenamiento. DeepSeek V4.1 Flash : 10 de septiembre de 2026. GPT-6.1 Sol : 29 de septiembre de 2026. Ventaja: GPT-6.1 Sol.

En gráficos

Nuestro análisis

DeepSeek V4.1 Flash se publicó el 10 de septiembre de 2026 y admite texto e imágenes. GPT-6.1 Sol, publicado por OpenAI el 29 de septiembre, añade archivos a esas categorías de entrada. Ambos incluyen razonamiento y llamadas a herramientas, lo que ofrece una base funcional común para aplicaciones que combinan análisis y acciones. Las fichas sitúan al editor de DeepSeek en China y al de GPT en Estados Unidos. Estos datos identifican a las empresas, sin describir las condiciones operativas. Los formatos necesarios son una diferencia más inmediata: GPT declara entrada de archivos, mientras que esta categoría no aparece para DeepSeek.

DeepSeek cuesta 0,02 dólares por millón de tokens de entrada y 1 dólar por millón de tokens de salida, frente a 2 y 10 dólares de GPT. Sin embargo, GPT supera a DeepSeek en las pruebas comunes: 95,4 % frente a 93,2 % en GPQA, 93,7 % frente a 71,2 % en FrontierMath, 100 % frente a 99,4 % en AIME y 73,9 % frente a 42,5 % en SimpleQA. El índice Epoch es de 168,37 frente a 155,93. GPT también presenta resultados ARC1 y ARC2, ausentes para DeepSeek; esa ausencia no equivale a una puntuación nula.

DeepSeek tiene pesos abiertos y GPT tiene pesos cerrados. La diferencia importa si usted necesita acceso a los pesos, pero ninguna ficha especifica una licencia. Por ello, no puede asumir derechos ilimitados de modificación, redistribución o uso comercial. Tampoco se indican requisitos de hardware ni procedimientos de despliegue. Las políticas de conservación y los posibles usos del contenido para entrenamiento no están descritos. Además, el país del editor no establece por sí solo dónde se procesarían los datos. La apertura de los pesos y la privacidad son cuestiones diferentes; la información recibida no permite resolver la segunda para ninguno.

Los contextos son muy próximos: 1 048 576 tokens para DeepSeek y 1 050 000 para GPT. La salida máxima muestra una diferencia mayor, con 943 718 tokens frente a 128 000. Ese margen puede resultar relevante para generaciones extensas, sin garantizar coherencia durante toda la salida ni un tiempo de ejecución adecuado. Las tarifas por token tampoco representan el presupuesto completo de un despliegue basado en los pesos, cuyos costes no se aportan. Para el uso cotidiano, compare formatos necesarios, gasto y resultados efectivos. La latencia, la velocidad de procesamiento y la disponibilidad también quedan fuera de los datos.

Según su situación

La elección correcta depende del uso. Para algunas situaciones habituales, estos son los criterios que pesan y quién gana (valor de DeepSeek V4.1 Flash / valor de GPT-6.1 Sol).

Gran volumen de peticiones

Aquí, DeepSeek V4.1 Flash parte con ventaja: gana en 3 de los 3 criterios que cuentan en esta situación, es decir coste de una tarea tipo (16 US$ al mes / 270 US$ al mes), precio de entrada (0,02 US$ / M tokens / 2 US$ / M tokens) y precio de salida (1 US$ / M tokens / 10 US$ / M tokens).

Tareas difíciles (razonamiento, código)

Aquí, GPT-6.1 Sol parte con ventaja: gana en 2 de los 3 criterios que cuentan en esta situación, es decir capacidades (índice epoch ai) (155,9 / 168,4), benchmarks comunes (0 de 4 / 4 de 4) y salida máxima (943,7 mil tokens / 128 mil tokens).

Agentes y documentos largos

Aquí, GPT-6.1 Sol parte con ventaja: gana en 2 de los 3 criterios que cuentan en esta situación, es decir llamada a herramientas (sí / sí), ventana de contexto (1 M tokens / 1,1 M tokens) y entradas aceptadas (2 / 3).

Máxima privacidad

Aquí, DeepSeek V4.1 Flash parte con ventaja: gana en 1 de los 1 criterios que cuentan en esta situación, es decir pesos abiertos (sí / no).

¿Cuál elegir?

Elija DeepSeek V4.1 Flash si…

• prioriza precio de entrada (0,02 US$ / M tokens)
• prioriza precio de salida (1 US$ / M tokens)
• prioriza coste de una tarea tipo (16 US$ al mes)
• prioriza salida máxima (943,7 mil tokens)
• prioriza pesos abiertos (sí)

DeepSeek V4.1 Flash encaja si el coste por token, el acceso a los pesos o las salidas superiores a 128 000 tokens son requisitos centrales. Las entradas de texto e imágenes deben cubrir su aplicación. Contraste su atractivo económico con resultados representativos y revise las condiciones de licencia y despliegue, que las fichas no precisan para fundamentar una decisión completa.

Elija GPT-6.1 Sol si…

• prioriza capacidades (índice epoch ai) (168,4)
• prioriza benchmarks comunes (4 de 4)
• prioriza ventana de contexto (1,1 M tokens)
• prioriza entradas aceptadas (3)
• prioriza fecha de lanzamiento (29 de septiembre de 2026)

GPT-6.1 Sol resulta coherente si usted prioriza las evaluaciones comunes, donde obtiene resultados superiores, o necesita una entrada de archivos expresamente indicada. Su contexto es similar al de DeepSeek. Las tarifas más altas requieren comprobar si los resultados justifican el gasto adicional en su aplicación, especialmente cuando el trabajo implica grandes volúmenes de entrada o generación frecuente de contenido.

Puntos fuertes y límites de cada uno

DeepSeek V4.1 Flash

• + Precio bajo: más barato que el 72 % de los modelos de pago.
• + Contexto muy amplio (1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
• + Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.

GPT-6.1 Sol

• + Entre el 20 % de modelos con mejor rendimiento según Epoch AI (ECI 168,4).
• + Contexto muy amplio (1,1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
• + Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
• − Caro: más costoso que el 84 % de los modelos de pago.

La mejor prueba sigue siendo la suya: tome tres tareas reales de su día a día y déselas a ambos durante una semana. La calculadora de precios calcula la diferencia con su propio volumen.

¿Y los demás?

Si ninguno le convence, mire Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5 y Claude Opus 5.

Otras comparativas relacionadas:

• Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol
• Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol
• Mistral Large 4 vs GPT-6.1 Sol

Conclusión

DeepSeek se distingue por sus precios bajos, sus pesos abiertos y su salida máxima extensa. GPT aporta mejores resultados en las pruebas comunes y añade archivos a las entradas declaradas. Compruebe primero sus formatos y restricciones de despliegue; después compare resultados y gasto con tareas representativas. Los pesos abiertos no resuelven por sí solos las condiciones de licencia, la privacidad o el coste total de funcionamiento.