DeepSeek · modelo de lenguaje
DeepSeek V4.1 Flash: precio, contexto y benchmarks
DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de lenguaje de DeepSeek lanzado el 10 de septiembre de 2026. Cuesta 0,02 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ de salida, con un contexto de 1 M tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 32 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash fue publicado por DeepSeek (China) el 10 de septiembre de 2026. Acepta texto e imágenes como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, más que el 93 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 943.718 tokens de una vez.
Es un modelo reciente: todavía hay pocas opiniones de uso y puntuaciones independientes.
Precio de DeepSeek V4.1 Flash
En OpenRouter, DeepSeek V4.1 Flash cuesta 0,02 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,265 US$ por millón, más caro que el 28 % de los modelos de pago (2,9 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0005 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 16 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,015 US$ por millón. Con procesamiento por lotes (respuesta diferida), el precio baja a 0,05 US$ de entrada y 0,15 US$ de salida.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a DeepSeek V4.1 Flash una puntuación de 155,9 (intervalo de 153,7 a 158,6). Se sitúa así en el puesto 32 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 93,2 % | 17 oct 2026 |
| FrontierMath | problemas de matemáticas de investigación (niveles 1-3) | 71,2 % | 17 oct 2026 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 99,4 % | 17 oct 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitud en hechos simples | 42,5 % | 17 oct 2026 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Otros modelos de DeepSeek
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct 2026 | 0,26 US$ | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 ago 2026 | 0,32 US$ | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 12 ago 2026 | 0,99 US$ | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 jul 2026 | 0,07 US$ | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 abr 2026 | 0,26 US$ | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 24 abr 2026 | 0,11 US$ | 154,8 |
| DeepSeek V3.2 | 1 dic 2025 | 0,32 US$ | 146,1 |
| DeepSeek V3.2 Exp | 29 sept 2025 | 0,31 US$ | 144,9 |
Veredicto
DeepSeek V4.1 Flash obtiene 81/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 72 % de los modelos de pago.
- Contexto muy amplio (1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
- Tarifa reducida en procesamiento por lotes.
Alternativas
- GLM 5.30,41 US$
- GPT-6 Luna0,2 US$
- GPT-5.6 Luna0,45 US$
- GLM 5.3 Flash0,24 US$
- Claude Haiku 5.50,2 US$
- Muse Spark Open2 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta DeepSeek V4.1 Flash?
0,02 US$ por millón de tokens de entrada y 1 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0005 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de DeepSeek V4.1 Flash?
1.048.576 tokens, unas 786.000 palabras, con un máximo de 943.718 tokens de salida.
¿Se puede usar DeepSeek V4.1 Flash en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve DeepSeek V4.1 Flash para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene DeepSeek V4.1 Flash?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 32 de 125 modelos evaluados (ECI 155,9). En GPQA Diamond, obtiene un 93,2 %.
¿Qué alternativas hay a DeepSeek V4.1 Flash?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son GLM 5.3, GPT-6 Luna y GPT-5.6 Luna.
Artículos relacionados
- Mistral AI: modelos, precios y agentes25 de octubre de 2026
- Benchmark LLM: cómo interpretar las clasificaciones de modelos24 de octubre de 2026
- Ejecutar un LLM en local: hardware, software y límites24 de octubre de 2026
- ¿Modelos de código abierto o cerrados para sus agentes?5 de octubre de 2026
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos