DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B: precio, contexto y rendimiento

Lo que hay que saber

Lanzado el 29 de mayo de 2025, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B es uno de los 8 modelos de DeepSeek que seguimos en este sitio. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 1 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Lo que cuesta

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B cuesta 0,06 US$ por millón de tokens de entrada y 0,09 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 1 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,001 US$, es decir, 1,38 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 11,1 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Qué dicen las pruebas independientes?

Epoch AI publica 2 resultados de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 9,3 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 43,9 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 128.000 tokens, unas 192 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 32.000 tokens.

Acepta como entrada: texto.

No figura como capaz de llamar a herramientas: encaja mal para dirigir un agente que deba actuar sobre otros programas.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B son:

• Ministral 3 3B 2512 (Mistral AI, 0,10 US$ por millón de tokens de salida)
• Mistral Small 3 (Mistral AI, 0,08 US$ por millón de tokens de salida)
• Granite 4.0 Micro (IBM (Granite), 0,11 US$ por millón de tokens de salida)
• LFM2-24B-A2B (Liquid AI, 0,12 US$ por millón de tokens de salida)