DeepSeek R1 0528, el modelo de DeepSeek en cifras

DeepSeek R1 0528 en breve

DeepSeek R1 0528 es un modelo de lenguaje de DeepSeek, lanzado el 28 de mayo de 2025. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 16 proveedores de API recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Epoch AI publica 3 resultados de DeepSeek R1 0528 en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 76,3 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 66,4 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• Aider Polyglot (edición de código en varios lenguajes): 7140 % — el mejor modelo seguido, GPT-5, alcanza 8800 %

Lo que cuesta

DeepSeek R1 0528 cuesta 0,52 US$ por millón de tokens de entrada y 2,21 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 16 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,015 US$, es decir, 14,88 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Son 2,2 veces el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 164.000 tokens, unas 246 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 32.768 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, DeepSeek R1 0528 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a DeepSeek R1 0528 son:

• GLM-4.7 (Zhipu AI (Z.ai), índice 68,4)
• Nemotron 3 Ultra 550B A55B (NVIDIA, 2,4 US$ por millón de tokens de salida)
• Devstral 2 (Mistral AI, 2 US$ por millón de tokens de salida)
• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, índice 72,2)