DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B : prix, contexte et performances
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | DeepSeek |
|---|---|
| Sortie | 29 mai 2025 |
| Fenêtre de contexte | 128 000 tokens (≈ 192 pages) |
| Réponse maximale | 32 000 tokens |
| Prix en entrée | 0,06 $US par million de tokens (médiane de 1 hébergeurs) |
| Prix en sortie | 0,09 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Oui |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Non |
| Sortie structurée (JSON) | Non communiqué |
| Entrées acceptées | texte |
| Hébergeurs qui le proposent | 1 |
Ce qu'il faut savoir
Sorti le 29 mai 2025, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B fait partie des 8 modèles de DeepSeek suivis sur ce site. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 1 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.
Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).
Ce que ça coûte
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est facturé 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie (médiane de 1 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).
Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,001 $US, soit 1,38 $US pour 1 000 tâches de ce type.
C'est 11,1 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Que disent les tests indépendants ?
Epoch AI publie 2 résultats pour DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 9,3 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 43,9 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
Ce qu'il sait faire
Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 32 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte.
Il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils : il convient mal pour piloter un agent qui doit agir sur d'autres logiciels.
À qui s'adresse-t-il ?
Par sa catégorie, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.
Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Modèles comparables
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B sont :
- Ministral 3 3B 2512 (Mistral AI, 0,10 $US par million de tokens en sortie)
- Mistral Small 3 (Mistral AI, 0,08 $US par million de tokens en sortie)
- Granite 4.0 Micro (IBM (Granite), 0,11 $US par million de tokens en sortie)
- LFM2-24B-A2B (Liquid AI, 0,12 $US par million de tokens en sortie)
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 9,3 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 43,9 % |
Modèles proches
- Ministral 3 3B 2512 · Mistral AI
- Mistral Small 3 · Mistral AI
- Granite 4.0 Micro · IBM (Granite)
- LFM2-24B-A2B · Liquid AI
Autres modèles de DeepSeek
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 · 17 octobre 2026
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp · 21 août 2026
- DeepSeek V4 Pro 0813 · 13 août 2026
- DeepSeek V4 Flash 0731 · 31 juillet 2026
- DeepSeek V3.2 · 1 décembre 2025
- DeepSeek R1 0528 · 28 mai 2025
Questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ?
Au 22 octobre 2026, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B coûte 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie (médiane de 1 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,001 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ?
128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte. La réponse peut atteindre 32 000 tokens.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est-il open source ?
Ses poids sont publiés : vous pouvez l'installer sur vos propres serveurs. Vérifiez la licence avant un usage commercial.
Quand DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est-il sorti ?
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est sorti le 29 mai 2025, selon models.dev.
Peut-on construire un agent avec DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ?
C'est déconseillé : il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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