Modèles à poids ouverts

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B : prix, contexte et performances

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.

Données au 22 octobre 2026

L'essentiel en chiffres

FabricantDeepSeek
Sortie29 mai 2025
Fenêtre de contexte128 000 tokens (≈ 192 pages)
Réponse maximale32 000 tokens
Prix en entrée0,06 $US par million de tokens (médiane de 1 hébergeurs)
Prix en sortie0,09 $US par million de tokens
Poids ouvertsOui
Mode raisonnementOui
Appel d'outilsNon
Sortie structurée (JSON)Non communiqué
Entrées acceptéestexte
Hébergeurs qui le proposent1

Ce qu'il faut savoir

Sorti le 29 mai 2025, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B fait partie des 8 modèles de DeepSeek suivis sur ce site. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 1 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Ce que ça coûte

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est facturé 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie (médiane de 1 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,001 $US, soit 1,38 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 11,1 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Epoch AI publie 2 résultats pour DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 9,3 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 43,9 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 32 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils : il convient mal pour piloter un agent qui doit agir sur d'autres logiciels.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B sont :

Scores aux tests indépendants

TestCe qu'il mesureScore
GPQA Diamondquestions de sciences de niveau doctorat9,3 %
OTIS Mock AIMEproblèmes de mathématiques de compétition43,9 %

Modèles proches

Autres modèles de DeepSeek

Questions fréquentes

Combien coûte DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ?

Au 22 octobre 2026, DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B coûte 0,06 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie (médiane de 1 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,001 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ?

128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte. La réponse peut atteindre 32 000 tokens.

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est-il open source ?

Ses poids sont publiés : vous pouvez l'installer sur vos propres serveurs. Vérifiez la licence avant un usage commercial.

Quand DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est-il sorti ?

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B est sorti le 29 mai 2025, selon models.dev.

Peut-on construire un agent avec DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B ?

C'est déconseillé : il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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