Ministral 3 3B 2512: precio, contexto y rendimiento

Presentación

Lanzado el 2 de diciembre de 2025, Ministral 3 3B 2512 es uno de los 11 modelos de Mistral AI que seguimos en este sitio. Es un modelo de pesos abiertos: puede alojarlo usted mismo en una infraestructura que controla, y además lo ofrecen 8 proveedores de API recogidos en models.dev. No tiene un modo de razonamiento declarado: responde directamente, sin una fase de reflexión facturada aparte. Tiene, por tanto, 10 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Cuánto cuesta Ministral 3 3B 2512?

Ministral 3 3B 2512 cuesta 0,10 US$ por millón de tokens de entrada y 0,10 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 8 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,002 US$, es decir, 2,2 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 10 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Resultados en benchmarks

Epoch AI publica un único resultado de Ministral 3 3B 2512 en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 25,3 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, unas 197 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 104.857 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, Ministral 3 3B 2512 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Ministral 3 3B 2512 son:

• DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B (DeepSeek, 0,09 US$ por millón de tokens de salida)
• Granite 4.0 Micro (IBM (Granite), 0,11 US$ por millón de tokens de salida)
• LFM2-24B-A2B (Liquid AI, 0,12 US$ por millón de tokens de salida)
• Mistral Small 3 (Mistral AI, 0,08 US$ por millón de tokens de salida)